مقدمة
تخيل أنك دربت نموذجا. الخطوة التالية هي تشغيل النموذج والتأكد من أن من يحتاج إلى التنبؤات يمكنه استهلاكها.
التعلم الآلي العمليات أو عمليات MLOps تساعدك على توسيع نطاق النموذج الخاص بك من إثبات المفهوم أو المشروع التجريبي إلى الإنتاج. النموذج في الإنتاج جاهز للتوزيع على نطاق واسع ويتم إعادة تدريبه وإعادة توزيعه عند الضرورة.
يساعدك تطبيق MLOps على جعل أحمال عمل التعلم الآلي قوية وقابلة للتكرار.
ستتعرف على بنية MLOps النموذجية وما تحتاج إلى مراعاته لجلب نموذج للإنتاج.
الأهداف التعليمية
خلال هذه الوحدة النمطية، سوف تتمكن مما يلي:
- استكشاف بنية MLOps.
- تصميم للمراقبة.
- تصميم لإعادة التدريب.