اختبر معلوماتك
إشعار
لإكمال هذا التمرين، اقرأ دراسة الحالة. في النهاية، سيطلب منك تقديم المشورة من خلال الإجابة عن أسئلة التحقق من المعرفة.
مرحبا بك في Proseware! لقد تم تعيينك كعالم بيانات رئيسي لمساعدتنا في تصميم حل نشر التعلم الآلي.
فهم المشكلة
في Proseware، نعمل على تطوير تطبيق محمول يساعد الأطباء على تشخيص الأمراض في المرضى بشكل أسرع. يمكن للطبيب إدخال البيانات الطبية للمريض في التطبيق للحصول على تشخيص للمريض.
أول ميزة مخطط لها هي أن التطبيق يخبر الطبيب ما إذا كان يجب فحص المريض أو معالجته من مرض السكري.
لقد جمعنا بالفعل بيانات مرتبطة بمرض السكري، مثل عدد حالات الحمل والعمر ومؤشر كتلة الجسم (BMI). لدينا أيضا فريق من علماء البيانات يعملون على تدريب نموذج يمكن أن يصنف ما إذا كان من المحتمل أن يكون المريض مصابا بداء السكري.
نحن بحاجة إلى مساعدتكم في تحديد كيفية تصميم لجلب النموذج إلى الإنتاج.
نحن نتطلع إلى نصيحتك حول كيفية تصميم حل عمليات التعلم الآلي (MLOps) !
ضع في اعتبارك المتطلبات
- ضع في اعتبارك البيئات. حاليا، نحن نعمل في فريق صغير وأنت عالم البيانات الوحيد المعني. نريد أن نرى ما إذا كان هذا المشروع ناجحا قبل توسيع نطاقه بالفعل والحصول على مشاركة فريق كبير.
- ضع في اعتبارك النموذج. نظرا لاستخدام النموذج لمساعدة الأطباء، فإن الدقة مهمة بالنسبة لنا. يجب أن يكون النموذج قيد الاستخدام فقط عندما نعلم أنه يعمل كما هو متوقع.
- ضع في اعتبارك البيانات. نحن نبدأ صغيرة وسوف نستخدم في الغالب النموذج المنشور لاختبار تطبيقنا. لا ينبغي استخدام البيانات التي ينشئ النموذج المنشور تنبؤات عليها لإعادة تدريب النموذج لأنه قد يكون متحيزا.