مقدمة

مكتمل

يوفر Azure Language في أدوات Foundry مجموعة من قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي يمكنك استخدامها لتحليل النصوص. تشمل هذه القدرات اكتشاف اللغة، والتعرف على الكيانات المسماة، واستخراج المعلومات الشخصية القابلة للتعريف (PII).

بينما يمكنك استدعاء هذه القدرات بشكل فردي من خلال واجهات برمجة تطبيقات REST أو SDKs، يمكنك أيضا إتاحارها لوكيل ذكاء اصطناعي عبر خادم Azure Language Language Context Protocol (MCP). يتيح هذا النهج للوكيل اختيار واستدعاء أداة اللغة المناسبة ديناميكيا بناء على طلب المستخدم، دون الحاجة لكتابة كود محدد لكل قدرة.

على سبيل المثال، لنفترض أنك تعمل في شركة تحتاج إلى تحليل ملاحظات العملاء. يقدم العملاء تقييماتهم بلغات متعددة، ويحتاج فريقك إلى تحديد اللغة التي تم استخدامها، وتحديد الأشخاص والأماكن المذكورة، وتنقيب أي تفاصيل شخصية في المراجعات. بدلا من بناء تكاملات منفصلة لكل من هذه المهام، يمكنك إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي يستخدم خادم MCP لغة Azure لتنفيذ جميع المهام عبر اتصال أداة واحدة.

في هذه الوحدة، تتعلم كيف يعمل خادم MCP في لغة Azure، وكيفية توصيله بوكيل ذكاء اصطناعي في Microsoft Foundry، وكيفية بناء تطبيق عميل يتفاعل مع الوكيل برمجيا.

ملحوظة

خادم MCP الخاص ب Azure Language حاليا في وضع معاينة عامة. تخضع التفاصيل الموضحة في هذه الوحدة النمطية للتغيير.

ملحوظة

نحن ندرك أن الأشخاص المختلفين يحبون التعلم بطرق مختلفة. يمكنك اختيار إكمال هذه الوحدة بتنسيق مستند إلى الفيديو أو يمكنك قراءة المحتوى كنص وصور. يحتوي النص على تفاصيل أكبر من مقاطع الفيديو ، لذلك في بعض الحالات قد ترغب في الإشارة إليه كمادة تكميلية لعرض الفيديو.