حالات استخدام المطور الذكاء الاصطناعي مع GitHub Copilot

  • الوحدة النمطية
  • 7 الوحدات
متوسط
المطور
مهندس DevOps
طالب
GitHub

تستكشف هذه الوحدة النمطية كيف يبسط GitHub Copilot إنتاجية المطور من خلال الميزات التي تعمل الذكاء الاصطناعي. فهو يعزز دورة حياة تطوير البرامج (SDLC)، ويتوافق مع تفضيلات المطور، ويحدد القيود الرئيسية. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يقيس مكاسب الإنتاجية بشكل فعال.

الأهداف التعليمية

في نهاية هذه الوحدة، تتمكن من:

  • حدد الطرق المحددة التي يتكامل بها GitHub Copilot بسلاسة في مهام سير عمل المطور، ما يعزز تجربة التطوير الشاملة ويدعم تفضيلات الترميز الفردية.
  • استكشف التأثير المحتمل ل GitHub Copilot على المراحل المختلفة لدورة حياة تطوير البرامج.
  • تقييم قيود الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي وقياس تأثيره على كفاءة التطوير

المتطلبات الأساسية

  • الفهم الأساسي لمفاهيم وممارسات تطوير البرامج.
  • الإلمام بلغة برمجة واحدة على الأقل.
  • حساب GitHub والمعرفة الأساسية بوظائف GitHub.
  • يتطلب الوصول إلى GitHub Copilot إما حساب GitHub شخصي أو حسابا تديره مؤسسة أو مؤسسة. لأغراض التعلم، يجب أن يكون خيار Copilot Free مع حدود الاستخدام كافيا.
بدء