مقدمة

  • 2 دقائق

دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي هي تكرارية، والتقييم هو آلية التغذية الراجعة التي تخبرك ما إذا كان التغيير قد حسن النظام فعليا. تساعدك ممارسات التقييم القوية على قياس جودة الاستجابة، جودة الاسترجاع، السلامة، والموثوقية قبل إصدار ميزة وبعد تغيير التعليمات أو البيانات أو النماذج.

لقطة شاشة لتدفق دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدية. تتضمن الخطوات تحديد حالة الاستخدام والخريطة والقياس والتخفيف والتشغيل. الحوكمة هي مفهوم يحدث خلال جميع مراحل دورة الحياة. هناك أسهم حول دورة الحياة لأن العملية متكررة.

بينما كل خطوة في العملية ضرورية لبناء حلول ذكاء اصطناعي توليدي موثوقة، فإن مرحلة القياس هي حيث تتحقق الفرق من أن التطبيق يتصرف كما هو مقصود. توفر Microsoft Foundry قدرات التقييم وتحليل النتائج والملاحظة التي تساعدك على تقييم النماذج، وأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والوكلاء بطريقة قابلة للتكرار. تقدم هذه الوحدة المفاهيم الأساسية لاختيار بيانات التقييم، واختيار المقيمين، وتفسير النتائج.

أهداف التعلم

من خلال إكمال هذه الوحدة النمطية، يمكنك:

  • تطبيق أفضل الممارسات لاختيار بيانات التقييم
  • اشرح متى تستخدم البيانات الواقعية، والتركيبية، والبيانات العدائية
  • صف نطاق المقيمين المدمجين
  • اختر مقيمين يناسبون حالتك
  • تفسير نتائج التقييم واستخدامها لتوجيه التخفيفات

المتطلبات المسبقه