تقييم وتحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تجارب منظمة
متوسط
مهندس الذكاء الاصطناعي
المطور
مهندس للحلول
Azure
Microsoft Foundry
تعلم كيفية تحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال التقييم المنظم الذي يحول التخمين إلى قرارات هندسية قائمة على الأدلة. ستستكشف كيفية تصميم تجارب تقييم بمقاييس واضحة للجودة والتكلفة والأداء؛ تنظيم التجارب باستخدام سير عمل قائم على Git؛ إنشاء معايير تقييم لتقييم ثابت؛ ومقارنة النتائج لاتخاذ قرارات تحسين مستنيرة.
الأهداف التعليمية
في هذه الوحدة النمطية، ستقوم بما يلي:
- تجارب تقييم التصميم مع مقاييس واضحة للجودة والتكلفة والأداء
- تطبيق سير العمل المعتمد على Git لتنظيم ومقارنة متغيرات الوكلاء بشكل منهجي
- أنشئ معايير تقييم تضمن النقاط المتسقة بين المقيمين البشريين
- مقارنة نتائج التجارب لاتخاذ قرارات تحسين مبنية على الأدلة
المتطلبات الأساسية
قبل بدء هذه الوحدة النمطية، يجب أن يكون لديك:
- الفهم الأساسي لعوامل الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- المعرفة بسير عمل التحكم في إصدارات Git
- خبرة مع Microsoft Azure AI Foundry أو منصات تطوير الذكاء الاصطناعي المماثلة
الشروع في العمل باستخدام Azure DevOps
اختر حساب Azure المناسب لك. اشترك بنظام الدفع حسب الاستخدام أو جرّب Azure مجاناً لمدة 30 يوماً. التسجيل.