الملخص
Tip
راجع علامة التبويب النص والصور لمزيد من التفاصيل!
في هذه الوحدة، تعلمت كيف يمكن Azure Event Grid البنى المعتمدة على الأحداث لحلول الذكاء الاصطناعي من خلال توجيه الأحداث من المصادر إلى معالجات ذات تأخير منخفض وموثوقية عالية. استكشفت المكونات الأساسية لشبكة الأحداث، بما في ذلك المواضيع، واشتراكات الفعاليات، ومعالجات الأحداث. درست كيف تعمل هذه المكونات معا لاستبدال التنسيق القائم على الاستطلاعات بالمحفزات التفاعلية. كما تعلمت كيفية تصميم الأحداث باستخدام مخطط CloudEvents v1.0 وتعريف أنواع الأحداث المخصصة باستخدام قواعد التسمية العكسية DNS. قمت بإعداد اشتراكات الأحداث باستخدام فلاتر الأنواع، ومرشحات المواضيع، ومرشحات سمات البيانات المتقدمة لتوجيه الأحداث إلى المعالجين الصحيحين. لقد درست كيف يتعامل Event Grid مع فشل التسليم من خلال إعادة المحاولة بشكل أسي وسياسات إعادة المحاولة القابلة للتخصيص باستخدام إعدادات TTL وأقصى محاولة. كما قمت بإعداد وجهات حروف ميتة تلتقط أحداثا غير قابلة للتحقق منها. وأخيرا، تعلمت كيفية نشر أحداث مخصصة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة تطوير الفعاليات وواجهة برمجة التطبيقات REST. أنشأت أحداثا تشير إلى إكمال الاستدلال، وتحديثات النماذج، وانتقالات مراحل خط الأنابيب بحيث يمكن للخدمات التالية الاشتراك والتفاعل دون تعديل المنتجين. تتيح لك هذه القدرات بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تستجيب لتغيرات الحالة فورا، وتعالج الأحداث بشكل موثوق، وتتوسع من خلال إضافة مشتركين جدد للأحداث دون تعديل المكونات الحالية.