مقدمة
Azure Databricks عبارة عن نظام أساسي للبيانات مستند إلى السحابة يجمع بين أفضل ما في هندسة البيانات وعلوم البيانات والتعلم الآلي في مساحة عمل واحدة موحدة. تم تصميمه فوق Apache Spark ، ويسمح للمؤسسات بمعالجة كميات هائلة من البيانات وتحليلها وتصورها بسهولة في الوقت الفعلي.
من خلال الاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات - من موفري السحابة مثل Azure SQL Database وAmazon S3 وGoogle Cloud Storage، إلى أنظمة المؤسسات مثل SAP وOracle - يسهل Azure Databricks دمج البيانات وتحويلها من أي مكان.
بمجرد استيعاب البيانات، يمكن للفرق عبر المبيعات والتسويق والعمليات والتمويل والموارد البشرية والاستدامة استخدام Databricks للتحليلات المتقدمة والتعلم الآلي وذكاء الأعمال والرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
يساعد Azure Databricks المؤسسات في جوهرها:
- دمج البيانات من مصادر متعددة
- هندسة البيانات الأولية وتحويلها إلى تنسيقات قابلة للاستخدام
- تخزين البيانات وإدارتها بكفاءة من خلال الحوكمة والأمان
- تطبيق التحليلات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي ونماذج الذكاء الاصطناعي
- قيادة قرارات ونتائج أعمال أفضل
بيانات ليكهاوس
بحيرة البيانات هي نهج إدارة البيانات الذي يمزج بين نقاط القوة في كل من بحيرات البيانات ومستودعات البيانات. يوفر تخزينا ومعالجة قابلين للتطوير، مما يسمح للمؤسسات بالتعامل مع أحجام العمل المتنوعة - مثل التعلم الآلي وذكاء الأعمال - دون الاعتماد على أنظمة منفصلة وغير متصلة. من خلال مركزية البيانات، يدعم البحيرة مصدرا واحدا للحقيقة، ويقلل من التكاليف المكررة، ويضمن بقاء المعلومات محدثة.
تتبع العديد من بيوت البحيرات نمط تصميم متعدد الطبقات حيث يتم تحسين البيانات وإثرائها وتحسينها تدريجيا أثناء انتقالها عبر مراحل مختلفة من المعالجة. ينظم هذا النهج متعدد الطبقات - المعروف باسم بنية الميدالية - البيانات في مراحل تعتمد على بعضها البعض ، مما يسهل إدارتها واستخدامها بفعالية.
يستخدم بحيرة Databricks تقنيتين رئيسيتين:
- Delta Lake: طبقة تخزين محسنة تدعم معاملات ACID وفرض المخطط.
- كتالوج الوحدة: حل حوكمة موحد ودقيق للبيانات الذكاء الاصطناعي.