وصف Azure OpenAI
لقد اشتركت Microsoft مع OpenAI لتحقيق ثلاثة أهداف رئيسية:
- للاستفادة من البنية الأساسية ل Azure، بما في ذلك الأمان والامتثال والتوافر الإقليمي، لمساعدة المستخدمين على إنشاء تطبيقات على مستوى المؤسسة.
- لنشر قدرات نموذج OpenAI الذكاء الاصطناعي عبر منتجات Microsoft، بما في ذلك منتجات Azure الذكاء الاصطناعي وخارجها.
- لاستخدام Azure لتشغيل جميع أحمال عمل OpenAI.
مقدمة إلى خدمة Azure OpenAI
خدمة Azure OpenAI هي نتيجة للشراكة بين Microsoft وOpenAI. تجمع الخدمة بين قدرات Azure على مستوى المؤسسة وقدرات نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ل OpenAI.
يتوفر Azure OpenAI لمستخدمي Azure ويتكون من أربعة مكونات:
- نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المدربة مسبقا
- قدرات التخصيص؛ القدرة على ضبط الذكاء الاصطناعي النماذج ببياناتك الخاصة
- أدوات مضمنة للكشف عن حالات الاستخدام الضارة والتخفيف من حدتها حتى يتمكن المستخدمون من تنفيذ الذكاء الاصطناعي بمسؤولية
- أمان على مستوى المؤسسة مع التحكم في الوصول استنادا إلى الدور (RBAC) والشبكات الخاصة
يتيح لك استخدام Azure OpenAI الانتقال بين عملك مع خدمات Azure وOpenAI، مع استخدام شبكة Azure الخاصة والتوافر الإقليمي وتصفية المحتوى الذكاء الاصطناعي المسؤول.
فهم أحمال عمل Azure OpenAI
تشمل أحمال العمل الذكاء الاصطناعي الشائعة التعلم الآلي، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، الذكاء الاصطناعي المحادثة، واكتشاف الحالات الشاذة، واستخراج المعرفة.
يدعم Azure OpenAI العديد من أحمال العمل الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل:
- إنشاء لغة طبيعية
- إكمال النص: إنشاء نص وتحريره
- التضمينات: البحث عن النص وتصنيفه ومقارنتها
- إنشاء التعليمات البرمجية: إنشاء التعليمات البرمجية وتحريرها وشرحها
- إنشاء الصور: إنشاء الصور وتحريرها
علاقة Azure OpenAI بخدمات Azure الذكاء الاصطناعي
إشعار
اعتبارا من يوليو 2023، تشمل خدمات Azure الذكاء الاصطناعي جميع ما كان يعرف سابقا باسم Cognitive Services وAzure Applied الذكاء الاصطناعي Services.
خدمات Azure الذكاء الاصطناعي هي أدوات لحل أحمال العمل الذكاء الاصطناعي. تعتمد الخدمات التي تختار استخدامها على ما تحتاج إلى إنجازه. على وجه الخصوص، هناك العديد من الإمكانات المتداخلة بين خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Language وخدمة Azure OpenAI، مثل الترجمة وتحليل التوجه واستخراج الكلمة الأساسية.
على الرغم من عدم وجود إرشادات صارمة حول وقت استخدام خدمة معينة، يمكن استخدام خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Language لحالات الاستخدام المعروفة على نطاق واسع والتي تتطلب الحد الأدنى من الضبط (عملية تحسين أداء النموذج). قد تكون خدمة Azure OpenAI أكثر فائدة لحالات الاستخدام التي تتطلب نماذج إنشاء مخصصة للغاية، أو للبحث الاستكشافي.
إشعار
يختلف التسعير عن خدمة Azure OpenAI وAzure الذكاء الاصطناعي Language. تعرَّف على المزيد من هنا.
عند اتخاذ قرارات تجارية حول نوع النموذج الذي يجب استخدامه، من المهم فهم مدى حاجة الوقت والحوسبة إلى عامل في التدريب على التعلم الآلي. من أجل إنتاج نموذج تعلم آلي فعال، يجب تدريب النموذج على كمية كبيرة من البيانات التي تم تنظيفها. يتطلب جزء "التعلم" من التدريب جهاز كمبيوتر لتحديد خوارزمية تناسب البيانات بشكل أفضل. تعقيد المهمة التي يحتاج النموذج إلى حلها والمستوى المطلوب من أداء النموذج كل عامل في الوقت المطلوب للتشغيل من خلال الحلول الممكنة لخوارزمية الأنسب.