مقدمة
إدارة البيانات الفعالة هي جانب رئيسي يمكن أن يؤثر على الأداء وتجربة المستخدم لتطبيقك عند تطوير التطبيقات.
اعتمادا على المتطلبات المحددة للتطبيق الخاص بك، قد يكون أسلوب معالجة البيانات واحدا هو الخيار الواضح، ومع ذلك، في معظم السيناريوهات، ستكون هناك مزايا وعيوب متداخلة.
سواء كنت تتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة أو بنيات بيانات معقدة أو متطلبات أداء محددة، فمن المستحسن اختبار الطرق المختلفة قبل اتخاذ قرار بشأن أفضل نهج لاحتياجات التطبيق الخاصة بك.
في هذه الوحدة النمطية، ستكتشف مجموعة من الطرق لمعالجة البيانات، بما في ذلك استيراد البيانات وتصديرها ونسخها من وإلى قاعدة بيانات Azure SQL.
إشعار
نستخدم مصطلحات استيراد البيانات وتصدير البيانات وحركة البيانات ونسخ البيانات كمجموعات فرعية من معالجة البيانات.
فهم سيناريوهات حركة البيانات
يعد فهم الأغراض المختلفة لحركة البيانات أمرا ضروريا للمطورين لإدارة بياناتهم بشكل فعال. يوضح الجدول التالي بعض السيناريوهات الشائعة لحركة البيانات.
| النوع | الوصف | التردد | السيناريو |
|---|---|---|---|
| المزامنة | للحفاظ على اتساق البيانات عبر أنظمة متعددة | مستمر | استيراد بيانات المستشعر من أجهزة IoT إلى قاعدة بيانات مركزية وتصدير تحديثات التكوين مرة أخرى إلى الأجهزة |
| تقاسم | مشاركة البيانات مع فرق أو أنظمة أخرى | حسب الحاجة | تصدير البيانات لمشاركتها مع مؤسسة شريكة |
| التكامل | دمج البيانات من مصادر مختلفة في نظام واحد | مستمر | استيراد البيانات من مصادر متعددة إلى قاعدة بيانات مركزية للوصول الموحد |
| هجرة | الترحيل إلى نظام أساسي أو بيئة مختلفة | لمرة واحدة | ترحيل البيانات من قاعدة بيانات محلية إلى قاعدة بيانات Azure SQL |
| نسخ احتياطي | إنشاء نسخة من البيانات لمنع فقدان البيانات | دوريا | تصدير البيانات إلى تخزين خارجي لأغراض النسخ الاحتياطي |
| الارشفه | تخزين البيانات التاريخية التي لم تعد مستخدمة بنشاط | دوريا | تصدير سجلات المعاملات القديمة إلى قاعدة بيانات الأرشيف |
تلميح
استكشف جزء الوحدات النمطية الأخرى من تطوير التطبيقات المستندة إلى البيانات باستخدام مسار تعلم قاعدة بيانات Azure SQL.