اعتبارات مطالبات Copilot

مكتمل

لا تعتمد جودة الاستجابات من الأقباط فقط على نموذج اللغة المستخدم، ولكن على أنواع المطالبات التي يقدمها المستخدمون. المطالبات هي طرق نخبر التطبيق بما نريد أن يفعله. يمكنك الحصول على الإكمالات الأكثر فائدة من خلال توضيح نوع الرد التي تريده. خذ هذا المثال، "تلخيص الاعتبارات الرئيسية لاعتماد Copilot الموضحة في هذه الوثيقة لمدير تنفيذي للشركات. قم بتنسيق الملخص على أنه لا يزيد عن ست نقاط نقطية بنبرة احترافية." يمكنك تحقيق نتائج أفضل عند إرسال مطالبات واضحة ومحددة.

لقطة شاشة لاعتبارات تحسين استجابة copilot التي تتوافق مع القائمة ذات التعداد الرقمي أدناه.

ضع في اعتبارك الطرق التالية التي يمكنك من خلالها تحسين الاستجابة التي يوفرها copilot:

  1. ابدأ بهدف محدد لما تريد أن يفعله copilot
  2. توفير مصدر لقاعدة الاستجابة في نطاق محدد من المعلومات
  3. إضافة سياق لزيادة ملاءمة الاستجابة وملاءمتها إلى أقصى حد
  4. وضع توقعات واضحة للاستجابة
  5. التكرار استنادا إلى المطالبات والاستجابات السابقة لتحسين النتيجة

في معظم الحالات، لا يرسل copilot فقط مطالبتك كما هي إلى نموذج اللغة. عادة، يتم زيادة المطالبة الخاصة بك مع:

  • رسالة نظام تحدد الشروط والقيود لسلوك نموذج اللغة. على سبيل المثال، "أنت مساعد مفيد يستجيب بطريقة مرحة وودودة". تحدد رسائل النظام هذه القيود والأنماط لاستجابات النموذج.
  • محفوظات المحادثات لجلسة العمل الحالية، بما في ذلك المطالبات والردود السابقة. تمكنك المحفوظات من تحسين الاستجابة بشكل متكرر مع الحفاظ على سياق المحادثة.
  • المطالبة الحالية - من المحتمل أن تكون محسنة من قبل copilot لإعادة صياغتها بشكل مناسب للنموذج أو لإضافة المزيد من البيانات الأساسية لتحديد نطاق الاستجابة.

المصطلح الهندسة السريعة يصف عملية التحسين السريع. يمكن لكل من المطورين الذين يصممون التطبيقات والمستهلكين الذين يستخدمون هذه التطبيقات تحسين جودة الاستجابات من الذكاء الاصطناعي التوليدية من خلال النظر في الهندسة السريعة.