التعلم الآلي من Azure

  • 6 دقائق

التعلم الآلي من Microsoft Azure هي خدمة سحابية لتدريب نماذج التعلم الآلي ونشرها وإدارتها. تم تصميمه لاستخدامه من قبل علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومحترفي devops وغيرهم لإدارة دورة الحياة الشاملة لمشاريع التعلم الآلي، بما في ذلك:

  • استكشاف البيانات وإعدادها للنمذجة.
  • تدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي.
  • تسجيل وإدارة النماذج المدربة.
  • نشر نماذج مدربة لاستخدامها من قبل التطبيقات والخدمات.
  • مراجعة وتطبيق مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.

ميزات وقدرات التعلم الآلي من Microsoft Azure

يوفر التعلم الآلي من Microsoft Azure الميزات والقدرات التالية لدعم أحمال عمل التعلم الآلي:

  • التخزين المركزي وإدارة مجموعات البيانات لتدريب النموذج وتقييمه.
  • موارد الحوسبة عند الطلب التي يمكنك تشغيل مهام التعلم الآلي عليها، مثل تدريب نموذج.
  • التعلم الآلي التلقائي (AutoML)، ما يجعل من السهل تشغيل مهام تدريب متعددة باستخدام خوارزميات ومعلمات مختلفة للعثور على أفضل نموذج لبياناتك.
  • أدوات مرئية لتحديد المسارات المنسقة لعمليات مثل تدريب النموذج أو الاستدلال.
  • التكامل مع أطر عمل التعلم الآلي الشائعة مثل MLflow، والتي تسهل إدارة تدريب النموذج وتقييمه وتوزيعه على نطاق واسع.
  • دعم مضمن لتصور وتقييم المقاييس الذكاء الاصطناعي المسؤولة، بما في ذلك قابلية شرح النموذج وتقييم الإنصاف وغيرها.

توفير موارد التعلم الآلي من Microsoft Azure

المورد الأساسي المطلوب للتعلم الآلي من Microsoft Azure هو مساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure، والتي يمكنك توفيرها في اشتراك Azure. يتم إنشاء الموارد الداعمة الأخرى، بما في ذلك حسابات التخزين وسجلات الحاويات والأجهزة الظاهرية وغيرها تلقائيا حسب الحاجة.

لإنشاء مساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure، يمكنك استخدام مدخل Microsoft Azure، كما هو موضح هنا:

لقطة شاشة لصفحة إنشاء مساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure في مدخل Microsoft Azure.

خدمة التعلم الآلي من Microsoft Azure

بعد توفير مساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure، يمكنك استخدامها في استوديو التعلم الآلي من Microsoft Azure؛ مدخل يستند إلى المستعرض لإدارة موارد التعلم الآلي ووظائفه.

في استوديو التعلم الآلي من Microsoft Azure، يمكنك (من بين أمور أخرى):

  • استيراد البيانات واستكشافها.
  • إنشاء موارد الحوسبة واستخدامها.
  • تشغيل التعليمات البرمجية في دفاتر الملاحظات.
  • استخدم الأدوات المرئية لإنشاء الوظائف والتدفقات.
  • استخدم التعلم الآلي التلقائي لتدريب النماذج.
  • عرض تفاصيل النماذج المدربة، بما في ذلك مقاييس التقييم ومعلومات الذكاء الاصطناعي المسؤولة ومعلمات التدريب.
  • انشر النماذج المدربة للاستدلال عند الطلب والدفعة.
  • استيراد النماذج وإدارتها من كتالوج نموذج شامل.

لقطة شاشة ل Azure Machine Learning Studio.

تظهر لقطة الشاشة صفحة Metrics لنموذج مدرب في استوديو التعلم الآلي من Microsoft Azure، حيث يمكنك رؤية مقاييس التقييم لنموذج تصنيف متعدد الفئات مدرب.