المقدمة

مكتمل

مثل معظمنا، أنت تعمل في شركة حيث يطلب منك إنشاء تقارير Microsoft Power BI. توجد البيانات في عدة قواعد بيانات وملفات مختلفة. تختلف ملفات البيانات هذه عن بعضها البعض، فبعضها في Microsoft SQL Server، وبعضها الآخر في Microsoft Excel، ولكن كافة البيانات متصلة.

ملاحظة

تعتبر أقسام الوحدة السابقة للمعمل معلوماتية بحتة. سيكون لديك فرصة للعمل مع البيانات الحقيقية خلال المعمل.

في سيناريو الوحدة هذا، أنت تعمل لدى Tailwind Traders. تم تكليفك من قبل القيادة العليا بإنشاء مجموعة من التقارير التي تعتمد على البيانات في عدة مواقع مختلفة. توجد قاعدة البيانات التي تتعقب معاملات المبيعات في SQL Server، وهي قاعدة بيانات علائقية تحتوي على العناصر التي اشتراها كل عميل ووقت الشراء. كما يتتبع الموظفَ الذي قام بالبيع، بالإضافة إلى اسم الموظف ومعرّف الموظف. ومع ذلك، لا تحتوي قاعدة البيانات هذه على تاريخ توظيف الموظف أو عنوانه أو من هو مديره. للحصول على هذه المعلومات، تحتاج إلى الوصول إلى الملفات التي تحتفظ بها الموارد البشرية في Excel. أنت تطلب منهم باستمرار استخدام قاعدة بيانات SQL، ولكن لم تكن لديهم الفرصة لاعتمادها.

عندما يتم شحن أحد الأصناف، يتم تسجيل الشحنة في تطبيق التخزين، وهو أمر جديد على الشركة. اختار المطورون تخزين البيانات في Cosmos DB، كملف من مستندات JSON.

لدى Tailwind Traders تطبيق يساعد على التوقعات المالية، حتى يتمكنوا من التنبؤ بما ستكون عليه مبيعاتهم في الأشهر والسنوات المقبلة، استنادًا إلى الاتجاهات السابقة. يتم تخزين هذه الإسقاطات في Microsoft Azure Analysis Services. إليك عرضًا للعديد من مصادر البيانات التي يطلب منك تجميع البيانات منها.

لقطة شاشة لـ Microsoft Power Query الذي يوصل البيانات من مواقع مختلفة إلى Power B I.

قبل أن تتمكن من إنشاء تقارير، يجب أولاً استخراج البيانات من مصادر البيانات المختلفة. يختلف التفاعل مع SQL Server عن Excel، لذلك يجب عليك معرفة الفروق الدقيقة لكلا النظامين. بعد أن تتعلم تفاصيل كل نظام، يمكنك استخدام Power Query (محرك الاستعلام المستخدم من قبل Power BI وExcel) لمساعدتك على تنظيف البيانات، مثل إعادة تسمية الأعمدة، واستبدال القيم، وإزالة الأخطاء، ودمج نتائج الاستعلام. بعد تنظيف البيانات وتنظيمها، تكون على استعداد لإنشاء تقارير في Power BI. وأخيرًا، سوف تقوم بنشر مجموعة البيانات والتقارير المدمجة إلى خدمة Power BI (PBIS). من هناك، يمكن للأشخاص الآخرين استخدام مجموعة البيانات الخاصة بك وإنشاء تقاريرهم الخاصة أو يمكنهم استخدام التقارير التي قمت ببنائها مسبقًا. بالإضافة إلى ذلك، إذا قام شخص آخر ببناء مجموعة بيانات ترغب في استخدامها، يمكنك إنشاء تقارير من ذلك أيضًا!

ستركز هذه الوحدة على الخطوة الأولى، وهي الحصول على البيانات من مصادر البيانات المختلفة واستيرادها إلى Power BI باستخدام Power Query.

بنهاية هذه الوحدة النموذجية، ستتمكن من:

  • تعريف مصدر البيانات والاتصال به
  • الحصول على البيانات من قاعدة بيانات ارتباطية، مثلMicrosoft SQL Server
  • الحصول على بيانات من ملف، مثل Microsoft Excel
  • الحصول على البيانات من التطبيقات
  • الحصول على بيانات من Azure Analysis Services
  • تحديد وضع تخزين
  • إصلاح مشاكل الأداء
  • حل أخطاء استيراد البيانات