مقدمة

مكتمل

تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أنماطا واسعة من بيانات التدريب الخاصة بها، ولكن ليس لديها حق الوصول تلقائيا إلى المعلومات الخاصة أو الحالية للمؤسسة. يحتاج مساعد مطالبات نفقات الموظف، على سبيل المثال، إلى سياسات وإجراءات معتمدة بدلا من إجابة عامة استنادا إلى معلومات من الإنترنت.

يعالج الجيل المعزز باسترداد (RAG) هذه الحاجة من خلال استرداد المعلومات ذات الصلة وإضافتها إلى السياق المقدم إلى النموذج. ومع ذلك، يمكن أن يتطلب بناء نظام استرداد منفصل لكل عامل وصيانته عملا كبيرا.

يوفر Microsoft Foundry IQ طبقة معرفة مدارة للوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وهو ينظم بيانات المؤسسة والويب في قواعد معارف قابلة لإعادة الاستخدام ويستخدم الاسترداد الوكيل لإرجاع المعلومات ذات الصلة والمدركة للأذونات مع الاقتباسات.

في هذه الوحدة النمطية، ستستكشف المكونات الرئيسية ل Foundry IQ وتتعلم كيف يستخدم العامل قاعدة معارف لإنتاج استجابات تستند إلى أسس.

ملحوظة

نحن ندرك أن الأشخاص المختلفين يحبون التعلم بطرق مختلفة. يمكنك اختيار إكمال هذه الوحدة بتنسيق مستند إلى الفيديو أو يمكنك قراءة المحتوى كنص وصور. يحتوي النص على تفاصيل أكبر من مقاطع الفيديو ، لذلك في بعض الحالات قد ترغب في الإشارة إليه كمادة تكميلية لعرض الفيديو.