توصيل عامل ب Foundry IQ

مكتمل

نصيحة

راجع علامة التبويب النص والصور لمزيد من التفاصيل!

بعد إنشاء قاعدة معارف، يمكن للوكيل أو التطبيق استخدامها لاسترداد المعلومات ذات الصلة. يمكن استخدام قواعد معارف Foundry IQ بواسطة Foundry Agent Service أو Microsoft Agent Framework أو التطبيقات المخصصة التي تستدعي واجهات برمجة تطبيقات قاعدة المعارف البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي في Azure.

لقطة شاشة لعامل في الملعب باستخدام Foundry IQ.

ربط وكيل بقاعدة معرفة

تعرض قواعد معارف Foundry IQ أداة بروتوكول سياق النموذج (MCP) لتكامل العامل. يوفر MCP طريقة قياسية للعامل لاستدعاء قاعدة المعارف. سير عمل Foundry النموذجي هو:

  1. في مشروع Foundry، قم بإنشاء أو الاتصال بخدمة البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي في Azure تدعم الاسترداد الوكيل.
  2. إنشاء قاعدة معارف وإضافة مصادر معارف مناسبة.
  3. إنشاء عامل أو تحديده باستخدام نموذج منشور.
  4. أضف اتصال قاعدة المعارف إلى العامل كأداة MCP.
  5. حدد الإرشادات التي تخبر العامل متى وكيف يستخدم قاعدة المعارف.
  6. اختبر الأسئلة وفحص الإجابات والاقتباسات ونشاط الأدوات في الملعب.

يجب أن يستخدم اتصال المشروع هوية مناسبة وأن يكون لديه فقط الأذونات المطلوبة لاسترداد المحتوى.

كتابة إرشادات للإجابات المأززة

لا يضمن توصيل قاعدة معارف أن الوكيل يستخدمها باستمرار. يجب أن تنص إرشادات العامل على السلوك المتوقع. على سبيل المثال:

استخدم قاعدة المعارف للإجابة عن أسئلة نهج المصروفات. تستند المطالبات الوقائعية إلى المحتوى المسترد وتستشهد بالمصادر الداعمة. إذا كانت قاعدة المعارف لا تحتوي على معلومات كافية، فقل أنك لا تعرف بدلا من التخمين.

تحدد الإرشادات الفعالة ما يلي:

  • متى يتم الاسترداد: حدد الأسئلة أو المجالات التي تتطلب قاعدة المعارف.
  • كيفية استخدام الأدلة: طلب إجابات للبقاء على أساس المحتوى الذي تم استرداده.
  • كيفية الاستشهاد: اطلب مراجع المصدر التي يمكن للمستخدمين فحصها.
  • ما يجب فعله عندما تكون الأدلة مفقودة: اطلب من الوكيل الإقرار بعدم اليقين أو إحالة المستخدم إلى شخص أو عملية مناسبة.

اختبار التجربة وتحسينها

اختبر العامل المحسن للمعرفة مع أسئلة واقعية قبل استخدامه في الإنتاج. أدخل:

  • أسئلة مباشرة ذات مصدر واحد واضح.
  • الأسئلة التي تتطلب معلومات من مصادر متعددة.
  • أسئلة غامضة ينبغي أن تؤدي إلى توضيح.
  • الأسئلة التي لا تحتوي قاعدة المعارف على إجابة عنها.
  • أسئلة من المستخدمين الذين لديهم أذونات مصدر مختلفة.
  • محتوى يحتوي على نص يحاول تغيير إرشادات العامل.

تقييم الاسترداد والاستجابة النهائية بشكل منفصل. تحقق أولا مما إذا كان Foundry IQ قد أعاد أدلة ذات صلة حالية ومخولة. ثم تحقق مما إذا كانت استجابة العامل قائمة على أساس، ذات صلة، وكاملة، ومقتبسة بشكل صحيح. تساعد مراقبة هذه السلوكيات بمرور الوقت في الكشف عن فجوات المحتوى، وضعف الاسترداد، ومشكلات الأذونات، والتعليمات التي تحتاج إلى تحسين.