مقدمة
في هذه الوحدة، تستكشف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم النصوص في المستندات والأصول المكتوبة الأخرى.
يمكن معالجة النصوص وتحليلها من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يمكن معالجة اللغة الطبيعية الآلات من فهم اللغة البشرية وتفسيرها والاستجابة لها. هدف معالجة اللغة الطبيعية هو تحليل واستخراج المعنى أو البنية من النص الموجود.
تحليل النصوص هو عملية فحص النص المكتوب تلقائيا لاستخراج معلومات مفيدة — مثل المشاعر، الكلمات المفتاحية، الكيانات، أو المواضيع. يعتمد تحليل النصوص على معالجة اللغة الطبيعية لتحويل النص غير المنظم إلى رؤى ذات معنى.
انظر إلى بعض تطبيقات تحليل النصوص هذه:
تحليل ملاحظات العملاء: تحتاج الشركات إلى تحليل كميات كبيرة من تقييمات العملاء، وتذاكر الدعم، وردود الاستبيانات. باستخدام تقنيات تحليل النصوص، يمكنهم تحديد الاتجاهات، واكتشاف عدم الرضا مبكرا، وتحسين تجربة العملاء.
تحليل نص الرعاية الصحية: تحتاج أنظمة الرعاية الصحية إلى استخراج المعلومات السريرية من الوثائق الطبية غير المهيكلة. يمكن لتقنيات تحليل النصوص أن تساعد في تحديد الأعراض والأدوية والتشخيصات، مما يدعم اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.
معالجة الوثائق المالية: تتعامل البنوك والمؤسسات المالية مع كميات كبيرة من العقود وطلبات القروض والوثائق التنظيمية. يمكن لتقنيات تحليل النصوص أن تساعد في استخراج التفاصيل الأساسية تلقائيا — مثل أسعار الفائدة، معلومات المقترض، ومخاطر الامتثال — مما يساعد في تقليل وقت المراجعة اليدوية وتحسين الدقة.
ملخص المستندات القانونية: تدير مكاتب المحاماة ملفات قضايا طويلة، وأحكام المحكمة، والاتفاقيات. يمكن لتقنيات تحليل النصوص أن تساعد في تلخيص النصوص القانونية المعقدة، وتسليط الضوء على البنود المهمة، وتصنيف المستندات حسب الموضوع، مما يمكن المحامين من العمل بكفاءة أكبر واتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أسرع.
بعد ذلك، دعونا نستعرض قدرات تحليل النصوص في Microsoft Foundry.
ملاحظة
نحن ندرك أن الأشخاص المختلفين يحبون التعلم بطرق مختلفة. يمكنك اختيار إكمال هذه الوحدة بتنسيق مستند إلى الفيديو أو يمكنك قراءة المحتوى كنص وصور. يحتوي النص على تفاصيل أكبر من مقاطع الفيديو ، لذلك في بعض الحالات قد ترغب في الإشارة إليه كمادة تكميلية لعرض الفيديو.