مشكلات الأعمال التي تم حلها من خلال التعرف على النص في AI Builder
يوفر التعرف على النص AI Builder للمنشئين إمكانات التعرّف البصري على الحروف (OCR). يعني التكامل التام مع بقية النظام الأساسي للأعمال أنه يمكنك أتمتة نطاق واسع من السيناريوهات التي يتم الحصول عليها حالياً من خلال التدخل البشري فقط.
فئة السيناريو الأول: الكتابة بمساعدة
سيقوم العاملون في الخطوط الأمامية بالتقاط صوره لمنتج أو كائن يحتوي على معرف أو سعر. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديث و/أو استرداد المعلومات من Microsoft CRM.
مثال:
يقوم موظف شركة تأجير السيارة بالتقاط صور للسيارات أثناء عملية السحب للإبلاغ عن التلفيات. يقوم الوكيل بالتقاط الصورة، والتي تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة AI Builder لاستخراج رقم لوحة ترخيص السيارة. يستخدم هذا الرقم للحصول على معلومات عن السيارة في CRM وعرضها للمندوب. يسجل الوكيل الأضرار التي لحقت بالسيارة ويسجل تاريخ الإرجاع ثم يقوم بتحديث CRM.
فئة السيناريو الثانية: فحص تواجد الشخص أو المنتج
سيقوم العاملون في الخطوط الأمامية بالتقاط صورة لشخص أو كائن يحتوي على معرف. يمكن استخدام هذه المعلومات لتأكيد الوجود.
مثال:
يستخدم المطار بطاقات الطيارين للتأكد من أنهم على متن الرحلة الصحيحة. سيقوم موظفو المطار بالتقاط صورة لبطاقة القائد، والتي تتم معالجتها بواسطة AI Builder لاستخراج معرف القائد. يستخدم هذا المعرف للحصول على معلومات حول رحلة الطيران القادمة الخاصة بالقائد، والتحقق من التوافق مع وجود القائد وتأكيد الوصول.
فئة السيناريو الثالث: إدخال البيانات المؤتمتة
يقوم المندوبون بالتقاط صور للنماذج الورقية التي تحتوي على سجلات. يتم إدخال هذه المعلومات تلقائياً في CRM.
مثال:
تقوم إحدى الشركات العامة بتدقيق حسابات الصيدليات. يذهب المدققون إلى الموقع ويستخدمون نموذجاً ورقياً لتسجيل النتائج. وبعد ذلك، يقوم المندوب بإدخال النتائج يدوياً في CRM. يلتقط المندوب صورة لكل سجل من سجلات التدقيق ويحفظها في مجلد. يعالج التدفق كافة الصور الجديدة في المجلدات، ويرسلها إلى AI Builder لاستخراج الملاحظات التي تم تدوينها ثم يقوم بحفظها في CRM.