فهم إمكانات عامل بيانات Microsoft Fabric

مكتمل

تم تصميم وكلاء بيانات البنية لمساعدة المؤسسات على التفاعل مع بياناتها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. فيما يلي الإمكانات الرئيسية التي تجعل وكلاء بيانات Fabric مفيدين لإمكانية الوصول إلى البيانات وسهولة الاستخدام.

التفاعل مع بياناتك

يتيح وكيل البيانات التفاعل الطبيعي مع بياناتك من خلال السماح لك بطرح الأسئلة بلغة إنجليزية بسيطة وتلقي إجابات منظمة يمكن للإنسان قراءتها. يحلل الإدخال الخاص بك ويحدد مصدر البيانات الأنسب - مثل Lakehouse أو Warehouse أو Power BI Data Data أو قاعدة بيانات KQL - ويحدد تلقائيا الأداة المناسبة لإنشاء الاستعلامات المقابلة والتحقق من صحتها وتنفيذها.

من خلال التخلص من الحاجة إلى فهم لغات الاستعلام مثل SQL (لغة الاستعلام المنظمة) أو DAX (تعبيرات تحليل البيانات) أو KQL (لغة استعلام Kusto)، يجعل وكيل البيانات نتائج تحليلات البيانات متاحة عبر المؤسسة، بغض النظر عن مستوى المهارة التقنية.

من المهم ملاحظة أن عامل البيانات يدعم عمليات القراءة فقط - فهو لا ينشئ البيانات أو يحدثها أو يحذفها. يضمن وصولا آمنا ودقيقا من خلال فرض نفس أذونات البيانات المخصصة للمستخدم الذي يتفاعل معه.

تكوين عامل بيانات البنية

يتضمن وكلاء بيانات البنية خيارات التكوين التي تسمح للمبدعين باختبار وتقييم كيفية تفسير الوكيل للأسئلة والرد عليها. يساعد هذا في تحسين الردود من خلال تكرار الاستعلامات وضبط التكوين لضمان إجابات دقيقة وذات صلة.

يمكنك توفير إرشادات خاصة بالمؤسسة وأمثلة على الاستعلامات والإرشادات لضبط عامل بيانات Fabric. هذا يضمن أن استجابات الوكيل تتوافق مع الاحتياجات والأهداف الفريدة لمؤسستك.

التفكير عبر مصادر بيانات متعددة

يمكن لعوامل بيانات البنية التفكير في مصادر بيانات متعددة، بما في ذلك:

• النماذج الدلالية ل Power BI.
• قواعد بيانات Eventhouse KQL.
• منازل البحيرات والمستودعات.
• الأنطولوجيات (للاستعلامات الدلالية والمتوافقة مع مصطلحات الأعمال).
• فهارس Azure AI Search (معاينة، عبر فهرس Microsoft Foundry المتصل، مما يتيح التفكير في المحتوى غير المنظم).

يمكن لوكيل بيانات Fabric الوصول إلى البيانات التي تقدمها فقط، مع ما يصل إلى خمسة مصادر بيانات. على سبيل المثال، يمكن أن يتضمن عامل بيانات Fabric الذي تم تكوينه مزيجا من نموذجين دلاليين ل Power BI وبحيرة واحدة وقاعدة بيانات KQL واحدة. ضمن مصادر البيانات هذه، يمكنك تحديد الجداول ذات الصلة.

هام

يعمل عامل بيانات البنية بشكل أفضل مع 25 جدولا أو أقل محددا عبر جميع مصادر البيانات.

وكيل بيانات Fabric لا يصل مباشرة إلى الملفات غير المنظمة (مثل .pdfأو .docxأو .txt) كمصادر بيانات أصلية. للتفكير في المحتوى غير المنظم، قم بربط فهرس Azure AI Search المدمج في Microsoft Foundry كمصدر إضافي (معاينة).

التكامل داخل وخارج Fabric

يمكن استخدام وكيل البيانات الخاص بك داخل Microsoft Fabric وخارجه. تشمل عمليات التكامل ما يلي:

• Copilot Studio: توسيع وظائف الوكيل لتشمل مهام سير العمل المخصصة.
• Microsoft Teams: دعم مناقشات البيانات التعاونية.
• مايكروسوفت فاوندري: استخدم قدرات الذكاء الاصطناعي لسيناريوهات إضافية.
• التطبيقات المخصصة: قم بتضمين الوكيل في أدواتك ومنصاتك الخاصة.

بينما يستخدم كل من وكلاء بيانات Microsoft Fabric وCopilot ل Microsoft Fabric الذكاء الاصطناعي التوليدي لمعالجة البيانات والتفكير فيها، إلا أن هناك اختلافات رئيسية في وظائفهم وحالات الاستخدام:

الجانب	وكلاء بيانات البنية	Copilot ل Microsoft Fabric
المرونه	قابل للتخصيص مع التعليمات والأمثلة.	تم تكوينه مسبقا ، تخصيص محدود.
حالة الاستخدام	نطاق أوسع؛ يتكامل مع الأدوات الخارجية (على سبيل المثال ، Copilot Studio و Teams و ...).	التركيز على المهام داخل البنية مثل دفاتر الملاحظات واستعلامات المستودعات.

تسمح عمليات الدمج هذه لوكلاء بيانات Fabric بالتوافق مع النظام البيئي الحالي لمؤسستك، مما يدعم التعاون واتخاذ القرار.