مقدمة
تحتاج المؤسسات اليوم إلى تطبيقات يمكنها التعامل مع المهام المعقدة متعددة الخطوات بشكل مستقل مع تقديم ردود شخصية وواعية للسياق. يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتغيير طريقة تفاعل الشركات مع العملاء من خلال تنسيق سير العمل، واسترجاع المعلومات ذات الصلة، والحفاظ على سياق الحوار عبر التفاعلات.
فكر في Margie's Travel، منصة تأجير عطلات تضم آلاف العقارات واستفسارات مستمرة للضيوف. يحتاجون إلى أنظمة ذكية لتوصية الإقامة الشخصية، وتحليل ملاحظات الضيوف، وتنسيق المهام المتخصصة مثل فحص المخزون وتحليل المشاعر. مع وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين من Azure Database for PostgreSQL، يمكن للشركة بناء حلول قابلة للتوسع تجمع بين البحث المتجه لفهم دلالي، والذاكرة الدائمة للاحتفاظ بالسياق، والتنسيق متعدد الوكلاء لسير العمل المعقد.
توضح لك هذه الوحدة كيفية بناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام قاعدة بيانات Azure لPostgreSQL وأطر التنسيق.
في هذه الوحدة، تتعلم:
- فهم البنى الوكائلية وكيف يدعم PostgreSQL استرجاع المعلومات والذاكرة.
- تطبيق البحث المتجه والمشغلات الدلالية لاسترجاع المعلومات الذكي.
- قيم أطر عمل الوكلاء مثل Microsoft Agent Framework وLangGraph وLlamaIndex وFoundry Agent Service.
- تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام خدمة Foundry Agent مع تكامل PostgreSQL.
- دمج الوكلاء مع بروتوكول السياق النموذجي (MCP) للوصول إلى الأدوات الموحدة.
بعد الانتهاء من هذه الوحدة النمطية، ستتمكن من:
- ابن أنظمة متعددة الوكلاء تنسق المهام المتخصصة باستخدام قاعدة بيانات Azure ل PostgreSQL.
- تنفيذ البحث المتجه والاسترجاع الدلالي لتمكين استجابات الوكلاء الواعية للسياق.
- نشر وكلاء في خدمة وكلاء المسبك الذين يمكنهم الوصول إلى البيانات المنظمة والدلالية.
- دمج الأدوات القائمة على MCP لتوسيع قدرات الوكلاء مع الخدمات الخارجية.
- صمم هياكل وكلاء قابلة للتوسع تحافظ على السياق وتقدم تفاعلات شخصية.