مقدمة لتصنيف الصوت باستخدام TensorFlow
في وحدة التعلم هذه سوف نتعرف على كيفية تصنيف الصوت باستخدام TensorFlow. هناك طرق متعددة لبناء نموذج تصنيف الصوت. يمكنك استخدام الشكل الموجي، أو وضع علامات على أقسام ملف الموجة، أو حتى استخدام الرؤية الحاسوبية على صورة المخطط الطيفي. في هذا البرنامج التعليمي، سنشرح أولاً كيفية فهم البيانات الصوتية، من التمثيلات التناظرية إلى التمثيلات الرقمية، ثم نبني النموذج باستخدام الرؤية الحاسوبية على صور التخطيط الطيفي. هذا صحيح، يمكنك تحويل الصوت إلى تمثيل صورة ثم القيام برؤية حاسوبية لتصنيف الكلمة المنطوقة!
الأهداف التعليمية
خلال هذه الوحدة النمطية، سوف تتمكن مما يلي:
- تعرّف على أساسيات البيانات الصوتية
- تعرّف على كيفية تصور وتحويل البيانات الصوتية
- بناء نموذج كلام ثنائي التصنيف يمكنه التعرف على "نعم" و"لا"
المتطلبات الأساسية
- المعرفة الأساسية بـ Python
- المعرفة الأساسية حول كيفية استخدام Jupyter Notebook
- الفهم الأساسي للتعلم الآلي