ما هو Azure Data Explorer؟
لنبدأ بتعريف الخدمة والذهاب في جولة للتعرف على ميزات Azure Data Explorer الأساسية. ينبغي أن تساعدك هذه النظرة العامة في تحديد ما إذا كانت هذه هي الخدمة المناسبة لك لإدارة بياناتك وتحليلها.
ما هو Azure Data Explorer؟
Azure Data Explorer هو نظام أساسي لتحليلات البيانات الكبيرة يسهل من تحليل أحجام كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي تقريبًا. مما يسمح لك باستخراج الرؤى الرئيسية، والأنماط والاتجاهات الموضعية، وإنشاء نماذج التنبؤ.
يوفر لك مربع أدوات Azure Data Explorer حلاً شاملاً لاستيعاب البيانات والاستعلام والمرئيات والإدارة. تسمح لك هذه الأدوات بتحليل البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة عبر السلاسل الزمنية، وتطبيق التعلم الآلي.
تتم إدارة Azure Data Explorer بالكامل، وقابل للتطوير، وآمن، وقوي، وجاهز للمؤسسات. إنه مفيد لتحليلات السجل وتحليلات السلاسل الزمنية وIoT والتحليلات الاستكشافية للأغراض العامة.
كيفية فهم البيانات الكبيرة
إذا كنت تتذكر مثال شركة الملابس لدينا، فلديهم العديد من أنواع البيانات الواردة من مجالات متنوعة. إنهم بحاجة إلى استخدام أنواع مختلفة من التحليلات على أنواع البيانات هذه، ثم مشاركة نتائجهم مع مجموعة من أصحاب المصلحة. سيستخدمون Azure Data Explorer للحصول على رؤى من جميع بياناتهم في جميع أنحاء الشركة.
الإنتاج يحلل سجلات منتجاتهم لإدارة المخزون واتخاذ قرارات التصنيع. تقوم التحليلات الجغرافية المكانية بإعلام هذه القرارات، والتي تستخدم لتحديد المناطق الجغرافية للإعلانات عالية الأداء وتوقع المخزون.
مستودعات الشركة مجهزة بأجهزة إنترنت الأشياء، يستخدم الأمن بعضها لإدارة سجلات الدخول/الخروج من المستودعات، في حين تستخدم العمليات البعض الآخر لمراقبة البيئة داخل المستودع. تستخدم المتاجر الفردية تحليلات السلاسل الزمنية لتحديد شذوذ المبيعات والتنبؤ بأحداث المخزون المستقبلية.
يستخدم فريق التسويق العالمي بيانات تصفح الإنترنت (وهي أيضًا شكل من أشكال تحليلات السجل) لتحسين ومسح الحملات الإعلانية عبر الإنترنت وقمع العملاء، في حين يستخدم قسم نجاح العملاء البحث النصي لتحليل ملاحظات المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي.
كل دقيقة من اليوم، يتم اتخاذ قرار الشركة على أساس البيانات المتدفقة إلى Azure Data Explorer.
ما هي بعض من الميزات الرئيسية لـ Azure Data Explorer؟
الآن بعد أن أصبح لديك فكرة عما يمكن استخدام Azure Data Explorer من أجله، دعنا نلقي نظرة على بعض ميزاته الرئيسية.
سرعة البيانات وتنوعها وحجمها
يمكن ل Azure Data Explorer استيعاب تيرابايت من البيانات في دقائق في وضع الدفعة أو الدفق. يمكنه الاستعلام عن بيتابايت من البيانات وإرجاع النتائج في غضون مللي ثانية إلى ثوان. تسمح هذه السعة بالسرعة العالية (ملايين الأحداث في الثانية)، وزمن انتقال منخفض (ثوان)، واستيعاب مقياس خطي للبيانات الأولية. يمكن استيعاب هذه البيانات الأولية بتنسيقات وبنيات مختلفة ويمكن أن تتدفق من مسارات ومصادر مختلفة.
لغة استعلام سهلة الاستخدام
يستخدم Azure Data explorer لغة Kusto Query Language (KQL)، وهي لغة مفتوحة المصدر اخترعها الفريق في البداية. اللغة سهلة الفهم والتعلم، ومنتجة للغاية. يمكنك استخدام عوامل تشغيل بسيطة وتحليلات متقدمة.
تحليلات متقدمة
يحتوي Azure Data Explorer على مجموعة كبيرة من الوظائف لتحليل السلاسل الزمنية. بما في ذلك، إضافة وطرح السلاسل الزمنية، والتصفية، والانحدار، والكشف عن الموسمية، والتحليل الجيوفضائي، واكتشاف الحالات الشاذة، والمسح الضوئي، والتنبؤ. تم تحسين وظائف السلاسل الزمنية لمعالجة آلاف السلاسل الزمنية في ثوانٍ. يتم إجراء الكشف عن النمط بسهولة باستخدام الوظائف الإضافية للمجموعة التي يمكنها تشخيص أوجه الشذوذ وتحليل السبب الجذري. يمكنك أيضًا توسيع قدرات Azure Data Explorer عن طريق تضمين التعليمات البرمجية python في استعلامات KQL.
معالج سهل الاستخدام
يجعل معالج الاستيعاب عملية استيعاب البيانات سهلة وسريعة وبديهية. توفر واجهة المستخدم على الويب تجربة بديهية وموجهة تساعد العملاء على زيادة النشاط بسرعة لبدء استيعاب البيانات وإنشاء جداول قواعد البيانات وتخطيط البنيات. فهو يتيح استيعابا لمرة واحدة أو باستمرار من مصادر مختلفة بتنسيقات بيانات مختلفة. يتم اقتراح تعيينات الجدول والمخطط بشكل تلقائي ويسهل تعديلها.
العرض المصوّر للبيانات متعددة الاستخدامات
يساعدك العرض المصوّر للبيانات على اكتساب رؤى مهمة. يقدم Azure Data Explorer مرئيات مدمجة ولوحة معلومات مبتكرة، مع دعم لمختلف المخططات والمرئيات. يتمتع بتكامل أصلي مع Power BI، والموصلات الأصلية لـ Grafana، وKibana وDatabricks، ودعم ODBC لـ Tableau، وSisense، وQlik والمزيد.
الاستيعاب والمعالجة والتصدير التلقائي
يدعم Azure Data Explorer الوظائف المخزنة على جانب الخادم، والاستيعاب المستمر، والتصدير المستمر إلى متجر Azure Data Lake. كما يدعم تحويلات تعيين وقت الاستيعاب على جانب الخادم، وتحديث النُهُج، والتجميعات المجدولة مسبقة الحساب مع طرق العرض مجسدة.
التكامل مع الخدمات الأخرى
يندمج بسهولة وسلاسة مع أدوات أخرى تتعلق بجميع جوانب سير العمل، مثل الاستيعاب والمرئيات والتنسيق والمراقبة.