مهام وتقنيات رؤية الكمبيوتر

مكتمل

نصيحة

راجع علامة التبويب النص والصور لمزيد من التفاصيل!

يشير مصطلح "رؤية الكمبيوتر" إلى مجموعة من المهام والتقنيات التي تعالج فيها برامج الذكاء الاصطناعي المدخلات المرئية. عادة من الصور أو مقاطع الفيديو أو البث المباشر للكاميرا. تعد رؤية الكمبيوتر مجالا راسخا من الذكاء الاصطناعي ، وقد تطورت التقنيات المستخدمة لاستخراج المعلومات من المدخلات المرئية بشكل كبير على مر السنين.

تصنيف الصور

واحدة من أقدم حلول رؤية الكمبيوتر هي تقنية تسمى تصنيف الصور ، حيث يتم استخدام نموذج تم تدريبه بعدد كبير من الصور للتنبؤ بتسمية نصية بناء على محتويات الصورة.

على سبيل المثال ، لنفترض أن متجر بقالة يريد تنفيذ نظام الخروج الذكي الذي يحدد المنتجات تلقائيا. على سبيل المثال ، يمكن للعميل وضع الفواكه أو الخضار على ميزان عند الخروج ، ويمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي المتصل بالكاميرا تحديد أنواع المنتجات تلقائيا (التفاح والبرتقال والموز وما إلى ذلك) وشحن الكمية المناسبة بناء على وزنها. لكي يعمل هذا الحل ، يجب تدريب النموذج بحجم كبير من الصور ، كل منها مصنف بالاسم الصحيح. والنتيجة هي نموذج يمكنه استخدام الميزات المرئية للصورة للتنبؤ بموضوعها الرئيسي.

صور برتقالة وتفاحة وموز.

اكتشَاف الكَائنَات

لنفترض أن متجر البقالة يريد نظاما أكثر تعقيدا ، حيث يمكن للخروج مسح عناصر متعددة عند الخروج وتحديد كل منها. يطلق على النهج الشائع لهذا النوع من المشكلات اسم "اكتشاف الكائنات". تفحص نماذج اكتشاف الكائنات مناطق متعددة في الصورة للعثور على الكائنات الفردية ومواقعها. يتضمن التنبؤ الناتج من النموذج الكائنات التي تم اكتشافها ، والمناطق المحددة من الصورة التي تظهر فيها - يشار إليها بإحداثيات المربع المحيط المستطيل.

صورة برتقالية وتفاحة وموز مع صناديق محيطة.

التجزئة الدلالية

هناك طريقة أخرى أكثر تعقيدا لاكتشاف الكائنات في الصورة تسمى "التجزئة الدلالية". في هذا النهج ، يتم تدريب النموذج على العثور على الكائنات ، وتصنيف وحدات البكسل الفردية في الصورة بناء على الكائن الذي تنتمي إليه. نتيجة هذه العملية هي تنبؤ أكثر دقة بموقع الكائنات في الصورة.

صورة برتقالية وتفاحة وموز مع أقنعة متراكبة.

تحليل الصور السياقية

يتم تدريب أحدث نماذج رؤية الكمبيوتر متعددة الوسائط على إيجاد العلاقات السياقية بين الكائنات في الصور والنص الذي يصفها. والنتيجة هي القدرة على تفسير الصورة دلاليا لتحديد الأشياء والأنشطة التي تصورها. وإنشاء الأوصاف المناسبة أو اقتراح العلامات ذات الصلة.

صورة لشخص يأكل تفاحة.

شخص يأكل تفاحة.