فرق البيانات وMicrosoft Fabric

  • 3 دقائق

يسهل النظام الأساسي الموحد لتحليل البيانات في Microsoft Fabric على محترفي البيانات العمل معا في مشاريع البيانات. يزيل Fabric صوامع البيانات والحاجة إلى الوصول إلى أنظمة متعددة، ما يعزز التعاون بين محترفي البيانات.

الأدوار والتحديات التقليدية

في عملية تطوير التحليلات التقليدية، يواجه مهندسو البيانات ومحللو البيانات العديد من التحديات. يقوم مهندسو البيانات بمعالجة البيانات المعقدة ثم يقومون بتنسيق مصادر البيانات وتقديمها حتى يتمكن محللو البيانات من عرض البيانات بشكل فعال للأعمال. وتتطلب هذه العملية اتصالا وتنسيقا واسعين بين الدورين، مما يؤدي في كثير من الأحيان إلى تأخيرات محتملة وتفسيرات خاطئة.

يحتاج محللو البيانات إلى إجراء تحويلات واسعة النطاق لبيانات انتقال البيانات من الخادم قبل إنشاء تقارير Power BI. غالبا ما تفتقر هذه العملية التي تستغرق وقتا طويلا إلى السياق، ما يجعل من الصعب على المحللين الاتصال بالبيانات مباشرة.

ويكافح علماء البيانات أيضا لدمج تقنيات علوم البيانات الأصلية مع أنظمة البيانات الحالية، والتي غالبا ما تكون معقدة ومجهدة. ونتيجة لذلك، يجد علماء البيانات أنه من الصعب توفير رؤى مستنيرة بالبيانات بكفاءة.

تطور مهام سير العمل التعاونية

يحول Microsoft Fabric عملية تطوير التحليلات من خلال توحيد الأدوات إلى منصة SaaS، ما يسمح بالمرونة للأدوار المختلفة لأداء المهارات اللازمة دون تكرار الجهود.

يمكن لمهندسي البيانات الآن استيعاب كميات كبيرة من البيانات وتحويلها وتحميلها في OneLake وتقديمها في أي مخزن بيانات منطقي. يتم تبسيط أنماط تحميل البيانات باستخدام المسارات والبنى، مثل الميدالية، يمكن تكوينها بسهولة باستخدام مساحات العمل.

يكتسب محللو البيانات سياقا أكبر ويبسطون العمليات، وتحويل البيانات منبع البيانات باستخدام Data Factory والاتصال بالبيانات بشكل أكثر مباشرة باستخدام وضع DirectLake.

يدمج علماء البيانات تقنيات علوم البيانات الأصلية بسهولة أكبر ويستخدمون التقارير التفاعلية من Power BI لتوفير رؤى مستنيرة بالبيانات.

يقوم مهندسو التحليلات بسد الفجوة بين هندسة البيانات وتحليل البيانات من خلال تنظيم أصول مخزن البيانات، وضمان جودة البيانات، وتمكين تحليلات الخدمة الذاتية.

يمكن الآن للمستخدمين والمطورين المواطنين ذوي التعليمات البرمجية المنخفضة إلى عدم وجود تعليمات برمجية اكتشاف البيانات المنسقة من خلال مركز OneLake، ومواصلة معالجتها وتحليلها لتناسب احتياجاتهم دون الاعتماد على مهندسي البيانات أو تكرار البيانات.