مقدمة
تستكشف هذه الوحدة عملية تسمى التعلم الخاضع للإشراف، حيث تتعلم نماذج التعلم الآلي من الأمثلة.
من خلال فهم التعلم تحت الخاضع للإشراف، سنبدأ الغوص بشكل أعمق في المكونات الفردية لعملية التعلم، وكيف يمكن لهذه العملية بالضبط تحسين النموذج. من خلال الأمثلة، سنستكشف أيضا مدى أهمية إعداد عملية التعلم هذه بشكل صحيح لتحقيق نموذج عالي الأداء.
على مدار هذه الوحدة، سوف نستخدم السيناريو التالي لشرح عملية التعلم الخاضع للإشراف. يوفر هذا السيناريو مثالًا لكيفية تلبية هذه المفاهيم أثناء البرمجة.
أدارت عائلتك مزرعة الأيائل الأطول عمرًا في ولاية واشنطن لعدة أجيال، ولكن صحة قطيعك ساءت ببطء على مدى عقود. من المعروف جيدا أنه لا ينبغي تغذية سلالة الأيائل في مزرعتك بالحبوب عندما يكون متوسط درجات الحرارة الليلية أعلى من درجة التجمد (32 درجة فهرنهايت أو 0 درجة مئوية). لهذا السبب، كنت دائمًا تتبع التقويم الزراعي لجدك وتحولت من تغذيتهم بعلف الحبوب بعد 31 يناير.
لقد قرأت مؤخرًا عن تغير المناخ الذي يؤثر على الممارسات الزراعية. هل يمكن أن يفسر هذا التغيير سوء صحة الأيائل في السنوات الأخيرة؟ مع وجود بعض بيانات الطقس التاريخية إلى جانبك، تسعى إلى تحديد ما إذا كانت درجات الحرارة المحلية قد تغيرت عن أيام تولي جدك للمزرعة، وما إذا كان تقويم الزراعة الخاص بك بحاجة إلى تحديث.
المتطلبات الأساسية
يجب أن تكون لديك معرفة أساسية بالمدخلات والمخرجات والنماذج.
الأهداف التعليمية
خلال هذه الوحدة النمطية، سوف تتمكن مما يلي:
- تعريف التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.
- استكشاف كيفية تأثير دوال التكلفة على عملية التعلم.
- اكتشاف كيفية تحسين النماذج من خلال الانخفاض المتدرج.
- تجربة معدلات التعلم، ومعرفة كيفية تأثيرها على التدريب.