لم يعد هذا المتصفح مدعومًا.
بادر بالترقية إلى Microsoft Edge للاستفادة من أحدث الميزات والتحديثات الأمنية والدعم الفني.
ما الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف؟
يتطلب التعلم الخاضع للإشراف إشرافًا بشريًا، بينما التعلم غير الخاضع للإشراف لا يتطلب ذلك.
التعلم الخاضع للإشراف يستعين دائمًا بمُحسّن، ولكن التعلم غير الخاضع للإشراف لا يستعين به.
يدرب التعلم الخاضع للإشراف نموذجًا عن طريق مقارنة التقديرات بالإجابات الصحيحة. لا تحتاج دالة التكلفة للتعلم غير الخاضع للإشراف إلى إجابات صحيحة.
ما هو دور دالة التكلفة في التعلم الخاضع للإشراف؟
زيادة التكلفة إلى أقصى حد بحيث يتم تحقيق الهدف.
لحساب التكلفة من خلال مقارنة التقديرات بالإجابات الصحيحة.
لتحديث معلمات النموذج.
كيف يعرف الانخفاض المتدرج كيفية تحديث المعلمات؟
يقارن التكاليف لعدة تركيبات من المعلمات، ثم يحدد الخيار الأفضل.
يستخدم فهمًا داخليًا للعلاقة بين الميزات والتسميات لاتخاذ خيارات ذكية.
يستخدم حساب التفاضل والتكامل لتقدير انحدار دالة التكلفة.
لماذا تتوفر العديد من دوال التكلفة؟
مطلوب دالة تكلفة فريدة لكل عملة معالجة أو نظام مصرفي.
تساعد دوال التكلفة النماذج في معالجة البيانات، كما تتوفر العديد من أنواع النماذج.
دوال التكلفة المختلفة يمكن أن تصل إلى إجابات مختلفة، وما هو أفضل يعتمد على الهدف.
لماذا معدل التعلم مهم؟
يُسرع أو يُبطئ التدريب.
إذا كان معدل التعلم كبيرًا جدًا أو صغيرًا جدًا، فإنه يمكنه منع النموذج من التدريب على النحو الأمثل.
كلا الخيارين صحيحين.
عليك الإجابة على كل الأسئلة قبل مراجعة عملك.
متابعة
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟