لم يعد هذا المتصفح مدعومًا.
بادر بالترقية إلى Microsoft Edge للاستفادة من أحدث الميزات والتحديثات الأمنية والدعم الفني.
لماذا نقوم بتنظيف بياناتنا قبل التدريب؟
تؤدي إزالة صفوف البيانات إلى جعل نموذجنا أكثر قوة
يساعدنا تنظيف البيانات على تحديد الميزات التي ستساعد على أداء النموذج
تؤدي إزالة الصفوف التي تحتوي على أخطاء إلى منع هذه الصفوف من تضليل عملية التدريب
ما هو نوع البيانات الذي يتم ترميزه بشكل أفضل مع الخطوط المتجهة الأحادية؟
البيانات الترتيبية
بيانات فئوية بقيمتين محتملتين
بيانات فئوية بثلاث قيم أو أكثر
ما المقصود بعينة البيانات؟ ما المقصود بالسكان؟
العينة هي كل البيانات المحتملة التي نهتم بها. مصطلح «السكان» هو المجموعة الفرعية لتلك البيانات المتوفرة لدينا بالفعل
يشير كل من السكان والعينة إلى البيانات التي نستخدمها لتدريب نموذجنا.
السكان هو كل البيانات المحتملة التي نهتم بها. العينة هي المجموعة الفرعية لتلك البيانات المتوفرة لدينا بالفعل.
لديك نموذج لا يعمل بشكل جيد. أي من هذه بالتأكيد لن تساعد على تحسين أدائه؟
إضافة عينات إضافية (صفوف)
إضافة عدد صغير من الميزات (الأعمدة) التي تعرفها تتعلق بما يحاول النموذج التنبؤ به
إضافة عدد كبير من الميزات التي تعرفها ليس لها علاقة بما يحاول النموذج التنبؤ به.
عليك الإجابة على كل الأسئلة قبل مراجعة عملك.
متابعة
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟