رفع إنتاجية المطور باستخدام الأدوات والخدمات المتكاملة

مكتمل

يوفر SQL Server 2025 ميزات وأدوات للمطورين للعمل مع البيانات والأحداث وواجهات برمجة التطبيقات. تغطي هذه الوحدة إمكانات التطوير في SQL Server 2025.

تنفيذ ميزات إثراء البيانات

يعمل SQL Server 2025 على تحسين إمكانات إثراء البيانات بشكل كبير من خلال العديد من الميزات الرئيسية:

العمل مع JSON الأصلي

يوفر SQL Server 2025 دعما محسنا ل JSON الأصلي، مما يتيح لك تخزين JSON والاستعلام عنه ومعالجته مباشرة في T-SQL. وظائف جديدة مثل JSON_OBJECT وتبسيط JSON_VALUE العمل مع البيانات شبه المنظمة، بينما تعزز الفهرسة المحسنة أداء استعلامات JSON. هذا يجعل مزج البيانات العلائقية والهرمية أسهل للتطبيقات الحديثة.

يتيح لك دعم JSON في SQL Server تخزين بيانات JSON والعمل معها أصلا.

• معالجة مستندات JSON مباشرة في SQL Server
• الاستعلام عن JSON وتحديثه باستخدام T-SQL
• فهرسة خصائص JSON لأداء أسرع
• التحقق من صحة JSON على مستوى قاعدة البيانات
• استخدام نوع بيانات JSON لفرض النوع الصارم

يوضح المثال التالي كيفية استخدام SQL Server 2025 لنوع بيانات JSON الجديد مع التحقق التلقائي وتدوين النقطة، مما يسمح لك بتخزين JSON في عمود وخصائص استعلام مثل الاسم والسعر مباشرة في T-SQL دون وظائف إضافية.

-- Create a table with a JSON column
CREATE TABLE Products (
    ProductId int PRIMARY KEY,
    ProductData JSON
);

-- Insert valid JSON data with automatic validation
INSERT INTO Products (ProductId, ProductData)
VALUES (1, '{"name": "Widget", "price": 19.99, "features": ["durable", "lightweight"]}');

-- Query JSON properties using dot notation
SELECT 
    ProductId,
    ProductData.name,
    ProductData.price
FROM Products;

Tip

استخدم الدالة ISJSON() للتحقق من صحة بيانات JSON قبل تخزينها في قاعدة البيانات.

دمج واجهات برمجة تطبيقات REST

يقدم SQL Server 2025 دعما مضمنا لواجهة برمجة تطبيقات REST، مما يتيح التفاعل المباشر مع كائنات قاعدة البيانات عبر HTTP بدون برامج وسيطة إضافية. يمكن للمطورين عرض الجداول وطرق العرض والإجراءات المخزنة كنقاط نهاية RESTful، مما يسهل دمج SQL Server مع تطبيقات الويب والأجهزة المحمولة الحديثة. تدعم الميزة المصادقة الآمنة وحمولات JSON للإدخال والمخرجات والتحكم الدقيق في العمليات التي يتم عرضها. يعمل هذا على تبسيط إنشاء خدمات خفيفة الوزن وخدمات مصغرة تستخدم SQL Server كواجهة خلفية مع تقليل النفقات العامة للتطوير.

يتم تنفيذ عمليات واجهة برمجة تطبيقات REST في قاعدة البيانات ، مما يحسن الأمان ويقلل من التبعيات الخارجية.

ميزة	‏‏الوصف	مثال على حالة الاستخدام
تكامل واجهة برمجة التطبيقات	استدعاء واجهات برمجة التطبيقات الخارجية من T-SQL	إثراء البيانات بخدمات غير تابعة ل Microsoft
مصادقة واجهة برمجة التطبيقات	استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات الآمنة مع الهويات المدارة	الاتصال بخدمات Azure بأمان
معالجة الاستجابة	معالجة استجابات JSON/XML أصلا	تحويل البيانات الخارجية تلقائيا
إدارة الطلبات	تكوين المهلات وإعادة المحاولة	ضمان اتصال موثوق به لواجهة برمجة التطبيقات

استخدام عمليات RegEx

يضيف SQL Server 2025 دعما أصليا للتعبيرات العادية (RegEx) في T-SQL، مما يتيح مطابقة الأنماط القوية ومعالجة النص مباشرة داخل الاستعلامات. باستخدام وظائف جديدة مثل REGEXP_MATCHES، REGEXP_REPLACEو REGEXP_LIKE، يمكن للمطورين التحقق من صحة الإدخال واستخراج الأنماط المعقدة وإجراء تحويلات السلسلة المتقدمة دون الاعتماد على CLR (وقت تشغيل اللغة الشائعة) أو البرامج النصية الخارجية. تعمل هذه الميزة على تبسيط المهام مثل تنقية البيانات والتحقق من صحة التنسيق والبحث عن الأنماط الديناميكية، مما يجعل SQL Server أكثر تنوعا لسيناريوهات معالجة البيانات الحديثة.

يضيف دعم التعبير العادي إمكانات مطابقة الأنماط:

الوظيفة	الغرض	مثال
REGEXP_MATCHES	اختبار ما إذا كانت السلسلة تتطابق مع نمط	التحقق من صحة تنسيقات البريد الإلكتروني
REGEXP_REPLACE	استبدال النص باستخدام الأنماط	تنظيف البيانات وتوحيدها
REGEXP_EXTRACT	استخراج السلاسل الفرعية المطابقة	تحليل النص المنظم
REGEXP_LIKE	مقارنة السلاسل المستندة إلى النمط	تصفية البيانات باستخدام الأنماط

يوضح المثال التالي كيف يمكن ل SQL Server 2025 استدعاء واجهات برمجة التطبيقات الخارجية مباشرة باستخدام sp_invoke_external_service، وإرسال طلب POST مع البيانات الديناميكية والرؤوس الآمنة ، والتقاط استجابة JSON للاستخدام الفوري في T-SQL.

-- Call an external API to enrich customer data
DECLARE @apiResponse JSON;
EXEC sp_invoke_external_service 
    @service_name = 'CustomerEnrichment',
    @url = 'https://api.example.com/enrich',
    @method = 'POST',
    @headers = '{"Authorization": "Bearer {{azure_token}}"}',
    @request_body = '{"customerId": @customerId}',
    @response = @apiResponse OUTPUT;

يوضح المثال التالي كيفية استخدام SQL Server 2025 لوظائف RegEx مثل REGEXP_MATCHES التحقق من صحة تنسيقات البريد الإلكتروني وتوحيد REGEXP_REPLACE أرقام الهواتف، مما يتيح التحقق من صحة النص القوي والتحويل مباشرة في T-SQL.

-- Validate email addresses using RegEx
SELECT 
    CustomerID,
    Email,
    CASE 
        WHEN Email REGEXP_MATCHES '^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'
        THEN 'Valid'
        ELSE 'Invalid'
    END AS EmailStatus
FROM Customers;

-- Standardize phone numbers using RegEx
SELECT 
    PhoneNumber,
    REGEXP_REPLACE(
        PhoneNumber,
        '^\+?1?[-. ]?(\d{3})[-. ]?(\d{3})[-. ]?(\d{4})$',
        '($1) $2-$3'
    ) AS FormattedPhone
FROM Contacts;

تكوين تدفق الأحداث

يقدم SQL Server 2025 إمكانات دفق الأحداث الأصلية، مما يسمح بتدفق البيانات في الوقت الفعلي مباشرة من قاعدة البيانات إلى المستهلكين الخارجيين بدون مسارات ETL المعقدة. باستخدام الدعم المضمن لبروتوكولات البث، يمكنك نشر التغييرات من الجداول أو طرق العرض أو الاستعلامات كتدفقات مستمرة إلى الأنظمة الأساسية مثل Azure Event Hubs.

إعداد بث أحداث التغيير

تأكد من تكوين مساحة اسم Azure Event Hubs بشكل صحيح قبل إعداد دفق أحداث التغيير.

يوفر تغيير بث الأحداث:

• دفق تغييرات سجل المعاملات مباشرة إلى Azure Event Hubs
• تقليل النفقات العامة للإدخال/الإخراج مقارنة بمراكز السيطرة على الأمراض التقليدية
• تمكين النسخ المتماثل للبيانات في الوقت الفعلي
• دعم البنى المستندة إلى الأحداث

تتضمن بعض الفوائد الرئيسية لبث أحداث التغيير ما يلي:

• زمن انتقال أقل: يلغي البث المباشر من سجلات المعاملات الحاجة إلى وحدات تخزين وسيطة
• استخدام أقل للموارد: عمليات إدخال/إخراج محسنة مقارنة بمركز السيطرة على الأمراض (CDC)
• تكامل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي: تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من معالجة تغييرات البيانات والتفاعل معها على الفور
• بنية قابلة للتطوير: مصممة للتعامل مع بيئات المعاملات ذات الحجم الكبير

استخدام أدوات ولغات مطوري البرامج

يعمل SQL Server 2025 على توسيع إنتاجية المطورين من خلال دعم واسع للغة والأدوات. يمكن للمطورين العمل مع T-SQL جنبا إلى جنب مع اللغات الحديثة مثل Python و R و JavaScript من خلال بيئات وقت التشغيل المتكاملة ، مما يتيح التحليلات المتقدمة ومهام سير عمل الذكاء الاصطناعي مباشرة في قاعدة البيانات.

توفر ملحقات Visual Studio المحسنة ميزات تصحيح الأخطاء وIntelliSense والتوزيع الأكثر ثراء، بينما تعمل أدوات CLI الجديدة على تبسيط الأتمتة ومسارات Azure. إلى جانب نقاط نهاية واجهة برمجة تطبيقات REST وإمكانات JSON وRegEx ودفق الأحداث الأصلية، يوفر SQL Server 2025 نظاما أساسيا موحدا لبناء تطبيقات حديثة تعتمد على البيانات بكفاءة.

قم بتثبيت برنامج تشغيل Python

يوفر برنامج تشغيل Python الجديد ل SQL Server 2025:

• تثبيت بسيط عبر النقطة: pip install mssql-python
• دعم غير متزامن / انتظار للحصول على أداء أفضل
• تجميع الاتصال المدمج
• اكتب تلميحات لتحسين تكامل IDE
• معالجة شاملة للأخطاء

يوضح قصاصة Python التالية كيفية إجراء استعلام غير متزامن مقابل قاعدة بيانات SQL Server باستخدام Python. يستخدم المكتبة mssql.async لإنشاء اتصال غير محظور مع connect('connection_string')، مما يضمن إدارة الموارد الفعالة مع عدم التزامن. داخل الاتصال ، يقوم بإنشاء مؤشر ، وتنفيذ استعلام SQL باستخدام SELECT TOP 10 * FROM Customers غير متزامن مع await cursor.execute()، واسترداد جميع النتائج باستخدام await cursor.fetchall().

from mssql.async import connect

async with connect('connection_string') as conn:
    async with conn.cursor() as cursor:
        await cursor.execute('SELECT TOP 10 * FROM Customers')
        results = await cursor.fetchall()

تحسين تجربة VS Code باستخدام GitHub Copilot

يتضمن ملحق MSSQL ل Visual Studio Code الآن ميزات مدعومة بالذكاء الذكاء الاصطناعي من خلال تكامل GitHub Copilot:

• إنشاء SQL ذكي:

  • استعلامات SQL كاملة بناء على أوصاف اللغة الطبيعية
  • اقتراح أنماط استعلام محسنة
  • إنشاء تعديلات مخطط قاعدة البيانات

• استكشاف المخطط الذكي:

  • توصيات المخطط المدعومة بالذكاء الذكاء الاصطناعي
  • الكشف التلقائي عن العلاقة
  • تحليل التأثير لتغييرات المخطط

• تحسين الاستعلام:

  • اقتراحات تحسين الأداء
  • توصيات الفهرس
  • تحليل خطة التنفيذ

• دعم ORM:

  • إنشاء عمليات ترحيل Entity Framework
  • اقتراح تغييرات النموذج استنادا إلى مخطط قاعدة البيانات
  • إنشاء كود طبقة الوصول إلى البيانات

استخدم ملحق MSSQL لإعداد ملف تعريف الاتصال الخاص بك وفتح محرر استعلام جديد. عند بدء كتابة تعليقات مثل:

-- Find all customers who made purchases in the last 30 days
-- and calculate their total spending

يقرأ Copilot القصد ويقترح استعلام SQL كامل تلقائيا.

SELECT 
    c.CustomerID,
    c.Name,
    COUNT(o.OrderID) as OrderCount,
    SUM(o.TotalAmount) as TotalSpending
FROM 
    Customers c
    JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
WHERE 
    o.OrderDate >= DATEADD(day, -30, GETDATE())
GROUP BY 
    c.CustomerID,
    c.Name
HAVING 
    COUNT(o.OrderID) > 0
ORDER BY 
    TotalSpending DESC;

اضغط على Tab أو Enter لقبول اقتراح Copilot ، أو قم بتحريره للتأكد من دقته.

تمكن هذه الميزات المطورين من إنشاء تطبيقات قواعد بيانات أكثر تعقيدا وكفاءة وقابلية للصيانة مع تحسين الإنتاجية من خلال مساعدة الذكاء الاصطناعي والأدوات الحديثة.