Introduction
يعد ترميز Vibe نهجا مبتكرا لتطوير البرمجيات يستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء التطبيقات. بدلا من كتابة التعليمات البرمجية يدويا ، يستخدم المطور مطالبات باللغة الطبيعية لوصف الوظيفة المطلوبة ويقوم عامل الذكاء الاصطناعي بإنشاء التعليمات البرمجية المقابلة. هذا يحول دور المبرمج من الترميز التقليدي إلى توجيه واختبار وتحسين المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تخيل أنك محترف أعمال يحتاج إلى إنشاء نموذج أولي لتطبيق التجارة الإلكترونية ولكنك تفتقر إلى المعرفة البرمجية الواسعة. باستخدام ترميز vibe ، يمكنك وصف ميزات التطبيق بلغة طبيعية ، ويقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء التعليمات البرمجية اللازمة ، مما يسمح لك بالتركيز على تجربة المنتج بدلا من التنفيذ الفني.
تتضمن الموضوعات التي تغطيها هذه الوحدة ما يلي:
- فهم عملية ترميز الأجواء ومراحلها.
- استكشاف فوائد وتحديات ترميز الأجواء.
- تعلم كيفية إنشاء مطالبات فعالة ل GitHub Copilot.
- استخدام GitHub Copilot لإنشاء متطلبات المنتج ومخططات الإطار السلكي.
- تكوين بيئة GitHub Copilot للاستجابات المخصصة.
بعد الانتهاء من هذه الوحدة النمطية، ستتمكن من:
- اشرح ترميز vibe ونهج ترميز vibe لتطوير البرمجيات.
- قم بإنشاء مطالبات فعالة ل GitHub Copilot في عملية ترميز vibe.
- إنشاء متطلبات المنتج ومخططات الإطار السلكي باستخدام GitHub Copilot.
- قم بتكوين بيئة GitHub Copilot للاستجابات المخصصة.
- قم بإنشاء تطبيق نموذجي باستخدام ترميز vibe و GitHub Copilot Agent.
Important
لإكمال تدريب GitHub Copilot هذا، يجب أن يكون لديك اشتراك نشط ل GitHub Copilot في حساب GitHub الشخصي (بما في ذلك خطة GitHub Copilot Free)، أو يجب تعيينك إلى اشتراك تديره مؤسسة أو مؤسسة. قد تتضمن أنشطة الوحدة النمطية اقتراحات GitHub Copilot التي تطابق التعليمات البرمجية العامة. إذا كنت عضوا في مؤسسة على GitHub Enterprise Cloud تم تعيين اشتراك GitHub Copilot من خلال مؤسستك، فقد يتم توريث إعداد الاقتراحات المطابقة للتعليمات البرمجية العامة من مؤسستك أو مؤسستك. إذا كان حسابك يحظر الاقتراحات التي تطابق التعليمات البرمجية العامة، فقد لا تعمل أنشطة الوحدة النمطية كما هو متوقع.