لم يعد هذا المتصفح مدعومًا.
بادر بالترقية إلى Microsoft Edge للاستفادة من أحدث الميزات والتحديثات الأمنية والدعم الفني.
أشجار القرار هي نماذج التصنيف التي
عادة ما يكون لديها التعميم ممتاز لاختبار مجموعات،
ويمكن أن تكون فقط ثنائية (صحيح / كاذب) التنبؤات،
وأيضا تكون مفرطة الملاءمة لبيانات التدريب الخاصة بهم.
ماذا يعني اختيار بنيات النماذج؟
اختيار قيم مقياس النموذج قبل التدريب،
وتحديد كيفية هيكلة النموذج،
وتحديد خيار تجميع 32 بت أو 64 بت.
اختيار المقياس الفائق يمكن أن تساعد في إعطاء النماذج الأمثل و
تشير إلى تحديد القيم التي تغير طريقة عمل عملية التعلم،
وغالبا ما يتطلب التجريب للوصول للصحيح.
جميع ما سبق
عليك الإجابة على كل الأسئلة قبل مراجعة عملك.
متابعة
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟