مقدمة
التعلم الآلي هو الأساس لمعظم حلول الذكاء الاصطناعي ويعمل باستخدام كميات كبيرة من البيانات لتدريب النماذج التنبؤية.
لتدريب نموذج تنبؤي، يمكنك استخدام إطار عمل للتعلم الآلي لتحديد علاقة بين ميزات الكيانات والتسميات التي تريد التنبؤ بها. على سبيل المثال، يمكنك تدريب نموذج للتنبؤ بالسعر المتوقع للمنزل استنادا إلى ميزات مثل حجم العقار وعدد غرف النوم والرمز البريدي وما إلى ذلك.
يوفر Azure Databricks نظاما أساسيا لمعالجة البيانات يستند إلى Apache Spark يدعم أطر عمل التعلم الآلي الشائعة المتعددة؛ بما في ذلك Scikit-Learn وPyTorch وTensorFlow وغيرها. تستخدم هذه الوحدة إطار عمل التعلم الآلي Spark MLlib لإظهار الأمثلة، ولكن المبادئ التي تصفها تنطبق على جميع أطر عمل التعلم الآلي.