استكشاف كتالوج النموذج

مكتمل

نصيحة

راجع علامة التبويب النص والصور لمزيد من التفاصيل!

يعد كتالوج نماذج Foundry مركزك الرئيسي لاكتشاف ومقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي. مع توفر أكثر من 1,900 نموذج من مزودين مختلفين، تحتاج إلى طرق فعالة لتصفية والعثور على نماذج تلبي متطلباتك الخاصة.

يشمل كتالوج النماذج فئتين رئيسيتين من النماذج:

  • نماذج المسبك التي تباع مباشرة بواسطة Azure

    يتم احتساب هذه النماذج مباشرة من خلال اشتراكك في Azure، وتشمل نماذج Azure OpenAI بالإضافة إلى نماذج من Microsoft ومزودين آخرين.

  • نماذج المسبك من الشركاء والمجتمع

    تقدم هذه النماذج من قبل شركاء موثوقين ومجتمع؛ لكل منها ترخيصه وتسعيره الخاص.

العثور على النماذج في كتالوج النماذج

واجهة مستخدم كتالوج النماذج في بوابة Foundry توفر طريقة سهلة للبحث عن النموذج المناسب لاحتياجاتك. كل نموذج يحتوي على بطاقة نموذج تعرض معلوماته الرئيسية؛ بما في ذلك المزود، القدرات، مقاييس المعيار، اعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، وخيارات النشر.

لقطة شاشة لكتالوج النماذج في بوابة مايكروسوفت فاوندري.

يمكنك البحث عن النماذج حسب الكلمات المفتاحية، ويمكنك التصفية بناء على السمات التالية:

  • المجموعة: تنظم النماذج في مجموعات، مثل النماذج المقدمة مباشرة في أزور، أو النماذج في مستودع هاجينغ فيس.
  • القدرات: قدرات نموذجية محددة، بما في ذلك التفكير (حل المشكلات المعقدة)، استدعاء الأدوات (تكامل واجهات برمجة التطبيقات والوظائف)، أو المعالجة متعددة الوسائط (نص، صور، صوت).
  • المصدر: مزود النماذج، بما في ذلك Azure OpenAI، مايكروسوفت، Cohere، Mistral، Meta، Anthropic، وغيرها.
  • مهام الاستدلال: مهام محددة مثل توليد النصوص، تلخيصها، الترجمة، توليد الصور، توليف الكلام، أو مهام الذكاء الاصطناعي الشائعة الأخرى.
  • طرق الضبط الدقيق: تقنيات مدعومة لضبط النموذج بدقة.
  • الصناعة: نماذج مدربة على مجموعات بيانات خاصة بالصناعة. غالبا ما تتفوق هذه النماذج المتخصصة على النماذج العامة في مجالاتها الخاصة.

فهم أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

أثناء استكشافك للكتالوج، تصادف فئات مختلفة من النماذج المصممة لحالات استخدام متنوعة. بشكل عام، يمكنك تصنيف نماذج اللغة كالتالي:

  • نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-5 وMistral Large وLlama 3 70B المصممة للمهام التي تتطلب تفكيرا عميقا، وتوليد محتوى معقد، وفهما واسع للسياق. تتفوق هذه النماذج في التطبيقات المتقدمة لكنها تتطلب موارد حسابية أكبر.
  • نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) مثل Phi-4، نماذج Mistral OSS، وLlama 3 8B التي تقدم كفاءة وفعالية من حيث التكلفة أثناء التعامل مع مهام معالجة اللغة الطبيعية الشائعة. هي مثالية للسيناريوهات التي تكون فيها السرعة والتكلفة أكثر أهمية من التعامل مع أكثر مهام التفكير تعقيدا. يمكن لأنظمة SLM العمل على أجهزة منخفضة المستوى أو أجهزة حافية.

نماذج إكمال المحادثة والتفكير

معظم نماذج اللغة في الكتالوج هي نماذج لإكمال الدردشة مصممة لتوليد ردود نصية متماسكة ومناسبة للسياق. تدعم هذه النماذج واجهات الحوار وتطبيقات توليد المحتوى.

بالنسبة للسيناريوهات التي تتطلب أداء أعلى في مهام معقدة مثل الرياضيات، البرمجة، العلوم، الاستراتيجية، واللوجستيات، توفر نماذج التفكير مثل Claude Opus 4.6 قدرات محسنة على حل المشكلات. هذه النماذج يمكنها تحليل المشكلات المعقدة وإظهار عملية التفكير فيها.

النماذج المتخصصة

يتضمن الكتالوج أيضا نماذج خاصة بالمهام:

نماذج التضمين مثل Ada وCohere تحول النص إلى تمثيلات رقمية. تمكن هذه النماذج من البحث الدلالي، وأنظمة التوصية، وسيناريوهات التوليد المعزز الاسترجاعي (RAG) حيث تحتاج إلى العثور على معلومات ذات صلة بناء على المعنى بدلا من مطابقات الكلمات المفتاحية الدقيقة.

نماذج توليد الصور مثل GPT-image-1 تنشئ صورا من أوصاف النص. استخدم هذه النماذج لإنشاء مواد تسويقية، أو رسومات توضيحية، أو نماذج تصميم.

نماذج توليد الفيديو مثل Sora 2 تنشئ محتوى فيديو من أوصاف نصية.

نماذج تحليل الصور مثل GPT-4.1 يمكنها قبول المدخلات متعددة الوسائط ، بما في ذلك النصوص والصور؛ وتولد مخرجات اللغة الطبيعية بناء على المحفزات التي تتضمن صورا للتحليل.

نماذج تحويل النص إلى كلام مثل GPT-4o-tts يمكنها تحويل الإدخال النصي إلى كلام مركب.

نماذج تحويل الكلام إلى نص مثل GPT-4o-transcribe يمكنها تحويل بيانات الصوت التي تحتوي على الكلام إلى نسخ نصية.

نماذج إقليمية ومتخصصة في المجال

بعض النماذج محسنة للغات أو مناطق أو صناعات محددة. عندما تحتاج إلى أداء متخصص في مجال أو لغة معينة، غالبا ما تتفوق هذه النماذج على البدائل العامة. تشمل الأمثلة نماذج مدربة على الأدبيات الطبية، أو الوثائق القانونية، أو مجموعات لغوية محددة.