مراقبة تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي
متوسط
مهندس الذكاء الاصطناعي
Microsoft Foundry
تعلم كيفية مراقبة أداء تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Microsoft Foundry. تعلمك هذه الوحدة النمطية تتبع المقاييس الرئيسية مثل زمن الانتقال واستخدام الرمز المميز لاتخاذ قرارات نشر مستنيرة وفعالة من حيث التكلفة.
الأهداف التعليمية
في نهاية هذه الوحدة، ستتمكن من:
- فهم سبب أهمية المراقبة عند نقل تطبيقات Gen الذكاء الاصطناعي نحو جاهزية الإنتاج.
- تحديد مقاييس الأداء الرئيسية وتفسيرها: زمن الانتقال ومعدل النقل واستخدام الرمز المميز ومعدلات الخطأ.
- استخدم Azure Monitor مع Microsoft Foundry لمراقبة وتحليل سلوك التطبيق.
- تطبيق رؤى لتحسين الأداء والتكلفة وتجربة المستخدم في حلول Gen الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات الأساسية
قبل بدء هذه الوحدة النمطية، يجب أن تكون على دراية ب:
- مفاهيم تطوير البرامج الأساسية
- المفاهيم الأساسية الذكاء الاصطناعي
- المفاهيم الأساسية ل Azure