تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Microsoft Foundry

  • الوحدة النمطية
  • 8 الوحدات
متوسط
عالم بيانات
مهندس الذكاء الاصطناعي
Microsoft Foundry

استكشف استراتيجيات مكملة لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعلم كيفية تطبيق هندسة التوجيه، وتثبيت نموذجك باستخدام RAG، وضبط السلوك الثابت — ومتى تدمج بين هذه الأساليب.

الأهداف التعليمية

في نهاية هذه الوحدة، ستتمكن من:

  • تطبيق تقنيات هندسة الأوامر بما في ذلك رسائل النظام، التعلم السريع (multi-shot)، ومعلمات النموذج لتحسين مخرجات النموذج.
  • فهم متى وكيف تؤسس نموذج لغوي باستخدام توليد السحب المعزز (RAG).
  • حدد متى يحسن ضبط النموذج بشكل دقيق الاتساق السلوكي.
  • قارن استراتيجيات التحسين وحدد متى يجب دمجها.

المتطلبات الأساسية

قبل بدء هذه الوحدة، يجب أن تكون على دراية بالمفاهيم والخدمات الأساسية للذكاء الاصطناعي في Azure.

بدء