لم يعد هذا المتصفح مدعومًا.
بادر بالترقية إلى Microsoft Edge للاستفادة من أحدث الميزات والتحديثات الأمنية والدعم الفني.
ما الفائدة التي تجنيها من تحليل بيانات التعريف؟
تتمثل فائدة تحليل بيانات التعريف في أنه يمكنك تحديد تناقضات البيانات بوضوح مع مجموعة البيانات.
تتمثل فائدة تحليل بيانات التعريف في التعرف على بياناتك.
تتمثل فائدة تحليل بيانات التعريف في معرفة عدد الصفوف والأعمدة والجداول التي يتم تحميلها في نموذجك.
ما الذي يمكن تحقيقه بإزالة الصفوف والأعمدة غير الضرورية؟
ليس من الضروري حذف الصفوف والأعمدة غير الضرورية ومن الممارسات الجيدة الحفاظ على جميع بيانات التعريف سليمة.
سيؤدي حذف الصفوف والأعمدة غير الضرورية إلى تقليل حجم مجموعة البيانات وممارستها الجيدة لتحميل البيانات الضرورية فقط في نموذج البيانات.
يمكن أن يؤدي حذف الصفوف والأعمدة غير الضرورية إلى إتلاف بنية نموذج البيانات.
هل من الممكن إنشاء علاقة بين عمودين إذا كانا عمودين مختلفين من نوع البيانات؟
نعم، إذا تم تعيين العلاقة الأساسية للعلاقة على Many-to-Many «متعدد إلى متعدد».
لا، يجب أن يتشارك كلا العمودين في العلاقة في نوع البيانات نفسها.
نعم، يُدعم ما ورد أعلاه بالكامل في أحدث إصدار من Power BI Desktop.
عليك الإجابة على كل الأسئلة قبل مراجعة عملك.
متابعة
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
هل تحتاج إلى مساعدة مع هذا الموضوع؟
هل تريد محاولة استخدام Ask Learn لتوضيح هذا الموضوع أو إرشادك خلاله؟