مقدمة
يقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي مجموعة قوية من التقنيات، وقادرة على إكمال المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية. ومع ذلك، في بعض الحالات، قد تكون المهمة المطلوبة أكبر من واقعية لعامل واحد. بالنسبة لهذه السيناريوهات، ضع في اعتبارك حلا متعدد العوامل . يسمح الحل متعدد العوامل للوكلاء بالتعاون في نفس المحادثة.
تخيل أنك تحاول معالجة تحديات DevOps الشائعة مثل مراقبة أداء التطبيق وتحديد المشكلات ونشر الإصلاحات. يمكن أن يتكون نظام متعدد العوامل من أربعة وكلاء متخصصين يعملون بشكل تعاوني:
يخزن عامل المراقبة السجلات والمقاييس باستمرار، ويكتشف الحالات الشاذة باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ويشغل التنبيهات عند ظهور مشكلات.
ثم يرتبط عامل تحليل السبب الجذري بهذه الحالات الشاذة مع تغييرات النظام الأخيرة، باستخدام نماذج التعلم الآلي أو القواعد المعرفة مسبقا لتحديد السبب الجذري للمشكلة.
بمجرد تحديد السبب الجذري، يتولى عامل النشر التلقائي تنفيذ الإصلاحات أو التراجع عن التغييرات المسببة للمشاكل من خلال التفاعل مع مسارات CI/CD وتنفيذ البرامج النصية للتوزيع.
وأخيرا، ينشئ وكيل التقارير تقارير مفصلة تلخص الحالات الشاذة والأسباب الجذرية والحلول، ويخطر أصحاب المصلحة عبر البريد الإلكتروني أو قنوات الاتصال الأخرى.
يعمل هذا النظام المعياري والقابل للتطوير والذكاء متعدد العوامل على تبسيط عملية DevOps. يتعاون الوكلاء للحد من التدخل اليدوي وتحسين الكفاءة مع ضمان الاتصال وحل المشكلات في الوقت المناسب.
في هذه الوحدة، ستستكشف كيفية استخدام الإمكانات القوية ل Microsoft Agent Framework لتصميم وتنسيق الوكلاء الأذكياء الذين يعملون بشكل تعاوني لحل المشكلات المعقدة. ستتعرف أيضا على الأنواع المختلفة من أنماط التنسيق المتاحة، وتستخدم Microsoft Agent Framework لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بك الذين يمكنهم التعاون للحصول على حل متعدد الوكلاء.
بعد الانتهاء من هذه الوحدة النمطية، ستتمكن من:
- إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي باستخدام Microsoft Agent Framework SDK
- استخدام الأدوات والمكونات الإضافية مع وكلاء الذكاء الاصطناعي
- فهم الأنواع المختلفة من أنماط التنسيق
- تطوير حلول متعددة العوامل