السابق

التالي

تحديد القيم الخارجية باستخدام مرئيات Power BI

مكتمل

القيمة الخارجية هي نوع من الشذوذ في بياناتك، وهو أمر لم تتوقعه أو فاجأك، استنادًا إلى المتوسطات أو النتائج التاريخية. سيلزمك تحديد القيم الخارجية لعزل نقاط البيانات التي تختلف بشكل كبير عن نقاط البيانات الأخرى، ومن ثم اتخاذ إجراء للتحقيق في أسباب الاختلافات. ويمكن لنتائج هذا التحليل أن تؤثر تأثيرًا كبيرًا على اتخاذ قرارات الأعمال.

خذ بعين الاعتبار السيناريو حيث تقوم بتحليل البيانات لمستودع شحن. وتلاحظ أن عدد الطلبات زاد فوق المتوسط لفئة منتج محدد. تريد أولاً تحديد فئة المنتج. ثم، تريد أن تسأل عدة أسئلة حول القيمة الخارجية:

• هل حدثت الشحنات فوق المتوسط في ذلك اليوم؟

• هل ظهر هذا الشذوذ في مستودع محدد؟

• هل تسبب حدث واحد في زيادة الطلبات لهذه الفئة المحددة؟

• هل ظهر هذا الحدث في أيام أخرى خلال آخر شهر أو ربع سنة أو سنة أو سنة سابقة؟

يسمح لك Power BI بتحديد القيم الخارجية في بياناتك، ولكنك تحتاج أولاً إلى تحديد المنطق وراء ما يشكل قيمة خارجية. يمكنك استخدام نقاط التشغيل، مثل الحسابات، حول ما قد تعتبره قيمة خارجية.

تتضمن عملية تحديد القيم الخارجية تقسيم بياناتك إلى مجموعتين: مجموعة واحدة هي البيانات صاحبة القيمة الخارجية والمجموعة الأخرى ليست كذلك. يمكنك استخدام الأعمدة المحسوبة لتحديد القيم الخارجية، ولكن ستكون النتائج ثابتة حتى تقوم بتحديث البيانات. هناك طريقة أفضل لتحديد القيم الخارجية، وهي استخدام صيغة DAX أو تصور مرئي لأن هذه الأساليب ستضمن أن نتائجك ديناميكية.

عندما تقوم بتحديد القيم الخارجية في بياناتك، يمكنك بعد ذلك استخدام مقسمات طريقة العرض أو عوامل التصفية لتمييز تلك القيم الخارجية. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك إضافة وسيلة إيضاح إلى المرئيات الخاصة بك بحيث يمكن التعرف على القيم الخارجية من بين البيانات الأخرى. يمكنك بعد ذلك الانتقال إلى البيانات صاحبة القيم الخارجية لإجراء تحليل أكثر تفصيلاً.

استخدام مرئية لتحديد القيم الخارجية

أفضل مرئية يمكن استخدامها لتحديد القيم الخارجية هي المخطط المبعثر، الذي يظهر العلاقة بين قيمتين رقميتين. تعرض المخططات المبعثرة أنماطًا في مجموعات كبيرة من البيانات، وبالتالي فهي مثالية لعرض القيم الخارجية.

عندما تضيف مخطط مبعثر إلى تقرير Power BI الخاص بك، فإنك تضع حقول الاهتمام في قسمي المحور س والمحور ص، على التوالي. في هذه الحالة، يكون الحقل الطلبات المشحونة على المحور س، والحقل كمية الطلبات على المحور ص.

سيتم تحديث المرئية لعرض البيانات وفقًا للحقول المحددة، وستتمكن من تحديد القيم الخارجية بوضوح في تلك البيانات؛ وهي العناصر المعزولة الموجودة بعيدًا عن الجزء الأكبر من البيانات.

الآن بعد أن أصبح بإمكانك تحديد القيم الخارجية في البيانات الخاصة بك، يمكنك التحقيق في أسباب وجودها واتخاذ إجراءات تصحيحية.

استخدام DAX لتحديد القيم الخارجية

يمكنك استخدام DAX لإنشاء مقياس يحدد القيم الخارجية في بياناتك، كما هو الحال في الصيغة التالية:

Outliers =
CALCULATE (
    [Order Qty],
    FILTER (
        VALUES ( Product[Product Name] ),
        COUNTROWS ( FILTER ( Sales, [Order Qty] >= [Min Qty] ) ) > 0
    )
)

Order Qty هو مقياس في جدول المبيعات، ويشير Min Qty إلى أقل كمية طلب في جدول المبيعات

عندما تقوم بإنشاء مقياس جديد للقيم الخارجية، يمكنك تجميع منتجاتك في فئات باستخدام ميزة التجميع، كما فعلت سابقًا عند إنشاء مدرج تكراري. ثم تحتاج إلى إضافة مرئية مخطط مبعثر، كما فعلت في القسم السابق، لأن هذا هو خيار التصور المرئي الأفضل لعرض القيم الخارجية. عند إضافة المخطط المبعثر، قم بملئه بالحقول المرتبطة بصيغة DAX ومقياس القيم الخارجية الخاصين بك.

في المخطط المبعثر، ستتمكن من تحديد القيم الخارجية في بياناتك. يمكنك بعد ذلك التحقيق في أسباب وجودها واتخاذ إجراءات تصحيحية.

متابعة