استكشاف حالات الاستخدام ل GenAIOps

مكتمل

تتطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة عبر صناعات متعددة. يمكن أن يساعدك فهم كيفية نشر هذه التطبيقات عبر حالات استخدام مختلفة على تصميم حلول فعالة وقابلة للتطوير على حد سواء. دعونا نستكشف بعض الأمثلة، مع تسليط الضوء على المتطلبات والتحديات المحددة التي تشكل بنية حلول GenAI.

تحسين دعم العملاء في البيع بالتجزئة

في مجال البيع بالتجزئة، يمكن أن تساعدك تطبيقات GenAI على إنشاء تجارب مخصصة من خلال توفير الدعم للعملاء كلما احتاجوا إليها.

تخيل موقع Contoso Outdoors الوهمي، وهو موقع ويب للبيع بالتجزئة للمؤسسة يبيع معدات المشي والتخييم للباحثين عن المغامرة. عندما تذهب في مغامرة، من الضروري أن تجلب العتاد المناسب. تريد شركة Contoso في الهواء الطلق مساعدة عملائها من خلال دمج تطبيق دردشة مع موقع الويب الخاص بهم، مما يسمح للعملاء بطرح أي سؤال لديهم، في أي وقت من اليوم.

على سبيل المثال، يمكن للعميل الانتقال إلى موقع الويب والبحث عن حقيبة ظهر، ولكن يجد أن هناك العديد من حقائب الظهر في أشكال وأحجام مختلفة. لفهم أفضل لنوع حقيبة الظهر التي لا يزال العميل بحاجة إليها، يمكنهم طلب المشورة بناء على عمليات الشراء السابقة.

للاستجابة إلى العميل في الوقت الحقيقي، يمكن ل Contoso Outdoors دمج GenAI لإنشاء إجابة، والتي يجب أن تستند إلى بيانات المنتج والعملاء الخاصة بهم.

دعونا نستكشف بنية GenAIOps ل Contoso في الهواء الطلق.

تتم استضافة تطبيق الدردشة المخصص في Azure Container Apps (ACA). يعرض ACA نقطة نهاية API. يتم الوصول إلى نقطة النهاية هذه بواسطة تطبيق مصادق عليه، مثل موقع الويب حيث يقوم العملاء بتسجيل الدخول.

أي رسائل في نافذة الدردشة هي طلبات. تتم إعادة توجيه هذه الطلبات إلى تطبيق الدردشة. يستخدم التطبيق نماذج GenAI ونمط تصميم Retrieval Augmented Generation (RAG). يقوم باسترداد بيانات المنتج والعملاء قبل إنشاء استجابة. يتفاعل تطبيق الدردشة مع نماذج Azure OpenAI مثل GPT-4 وAzure الذكاء الاصطناعي Search لاسترداد المنتج وCosmos DB لبيانات العملاء. وأخيرا، يقوم النظام بإرجاع الاستجابة التي تم إنشاؤها للعميل في نافذة الدردشة.

بقشيش

تعرف على المزيد حول حالة الاستخدام هذه في مستودع Azure Samples ل Contoso Chat.

إنشاء مقالات خاصة بالمنتجات

الآن تخيل أنك بحاجة إلى إنشاء مقالات عالية الجودة لموقع الويب الخاص بك. يجب أن تكون مقالات موقع Contoso Outdoors على الويب جيدة البحث وأن تتضمن معلومات خاصة بالمنتج لإشراك العملاء بشكل فعال.

لتبسيط هذه العملية، يمكنك تطوير تطبيق كاتب إبداعي يسمح لأي كاتب بإنشاء مقالة جديدة عن طريق إدخال التفاصيل الرئيسية، مثل المنتجات التي يريد عرضها.

بمجرد إرسال المعلومات، يعالجها التطبيق من خلال سير عمل عامل يستند إلى الذكاء الاصطناعي، والذي يقوم بأتمتة البحث والكتابة وتحسين المقالة. يمكن للكاتب بعد ذلك مراجعة المقالة التي تم إنشاؤها قبل إنهاء المقالة ونشرها على موقع الويب.

لفهم ما يحدث وراء الكواليس، دعنا نستكشف بنية تطبيق Contoso Creative Writer.

عندما يقوم مستخدم مصادق عليه بإدخال المعلومات المطلوبة، يستخدم تطبيق Creative Writer مزيجا من عوامل متعددة لإنشاء المقالة:

• وكيل بحث يستخدم Bing Grounding Tool في Foundry Agent Service للبحث عن المنتج، ويستخدم Azure الذكاء الاصطناعي Search للقيام بالبحث عن التشابه الدلالي للمنتجات ذات الصلة من مخزن المتجهات.
• كاتب العامل الذي يجمع بين معلومات المنتج التي تم البحث فيها واستردادها في مقالة مفيدة.
• محرر الذي يقوم بتحسين المقالة قبل تقديمها للمستخدم.

تعمل Contoso Creative Writer على تبسيط عملية إنشاء المحتوى وتسريعها من خلال دمج هذه العوامل التي تعمل الذكاء الاصطناعي، مما يسهل من أي وقت مضى إنشاء مقالات عالية الجودة تركز على المنتج.

بقشيش

تعرف على المزيد حول حالة الاستخدام هذه في مستودع Azure Samples ل Contoso Creative Writer.