تصميم التقارير لتمييز القيم
يساعدك تمييز القيم في التقارير على توصيل الحقائق المهمة والوثيقة الصلة بالبيانات بسرعة أكبر. يدعم Power BI عدة تقنيات لتمييز القيم:
- التنسيق الشرطي
- تحليلات مضافة
- الكشف عن الحالات الشاذة
- استخدام المرئيات المتخصصة
التنسيق الشرطي
يمكنك استخدام التنسيق الشرطي لتنسيق صور الجدول والمصفوفة. باستخدام هذا الأسلوب، يمكنك تطبيق قواعد لتمييز خلايا معينة باستخدام:
- لون الخلفية
- لون الخط
- أشرطة البيانات
- الأيقونات
تعرض الصورة التالية مثالاً لمرئيات مصفوفة مع أيقونات. وتُميز الأيقونات القيم المتوفرة.
ملاحظة
ضع في الاعتبار أن مستخدمي التقرير قد يكونوا من المكفوفين أو ضعاف البصر. وتذكر أن لا تقتصر على اللون فقط لتمييز القيم. بدلاً من ذلك، فكر في استخدام الأيقونات التي لها أشكال وألوان لإيصال الحالة.
لمزيد من المعلومات، راجع استخدام التنسيق الشرطي في الجداول.
تحليلات مضافة
يمكنك أيضًا عمل تراكب للتحليلات لتمييز القيم. تسمح لك بعض المرئيات، مثل المخطط الخطي المرئي، بإضافة خيارات تحليلية. تتضمن الخيارات خطوط الاتجاه والخطوط الثابتة والخطوط الدنيا أو القصوى وغيرها الكثير.
الصورة التالية مثال على خط الاتجاه. يشير التدرج التصاعدي لخط الاتجاه بوضوح إلى أن العائدات تتزايد بمرور الوقت.
لمزيد من المعلومات، راجع استخدام الجزء «التحليلات» في Power BI Desktop.
الكشف عن الحالات الشاذة
عندما تكون السلسلة الزمنية (حقل التاريخ) على المحور س، يتوفر خياران تحليليان إضافيان. تستخدم هذه الخيارات الذكاء الاصطناعي لتقديم تنبؤ أو العثور على الحالات الخارجة عن المألوف. يمكن أن تساعدك ميزة الكشف عن حالات الخارج عن المألوف في تمييز القيم الاستثنائية.
يظهر المثال التالي مرئيات مخطط خطي. اكتشف Power BI حالات خارجة عن المألوف في تاريخ معين وميزته بشكل معين. عندما يمر مستخدم التقرير بزر المؤشر فوق الشكل، تظهر تعريف أدوات تصف القيم المتوقعة.
حدد شكل الخارج عن المألوف لفتح جزء Anomalies الذي يسرد سلسلة من المرئيات التي توفر المزيد من التفسيرات الممكنة.
لمزيد من المعلومات، راجع اكتشاف الخارج عن المألوف.
المرئيات المتخصصة
يمكن أن تساعد بعض المرئيات المتخصصة في إبراز القيم في تقاريرك؛ على وجه التحديد، مرئية Key influencers ومرئية Decomposition Tree. وتغطي الوحدة 8 هاتين المرئيتين.