استخدام R وPython
يمكنك استخدام قدرة R وPython في أي مرحلة من عملية استخدام بياناتك. الإعداد بسيط ويتطلب تثبيت R أو Python على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، إلى جانب الحزم المناسبة.
يمكنك تشغيل البرامج النصية مباشرة في Power BI لتقديم بيانات جديدة.
عادةً ما تحتوي التعليمات البرمجية R وPython على برنامج نصي معقد يحصل على البيانات من مصادر مختلفة ويُطبق منطق معالجة البيانات على البيانات والبنية. إذا كنت بحاجة إلى مصدر البيانات باستخدام هذه البرامج النصية، فستحتاج إلى خطوة وسيطة للتصدير ثم استيعاب البيانات من هناك. باستخدام Power BI، يمكنك استخدام البرامج النصية المنشأة مباشرة لسحب البيانات. يمكن أن تكون هذه الميزة مفيدة أيضاً إذا أعد فريق آخر بياناتهم بطريقة معينة باستخدام R أو Python ويحتاج الآن إلى عرض البيانات عليك. بدلاً من محاولة ترجمة تعليماتهم البرمجية، يمكنك استخدامها مباشرةً في Power BI.
يمكنك تشغيل R أو Python داخل Query Editor المُحتوي بالفعل على العديد من أدوات التحويل القوية التي تسمح لك بتنظيف بياناتك وتعديلها لتناسب احتياجاتك. يتيح لك تكامل R وPython تلقي المزيد من نفس العملية من خلال تطبيق قدرات هاتين اللغتين لتحرير بياناتك. يمكن أن يكون مفيداً إذا كنت قد كتبت بالفعل برامج ETL النصية لتنظيف بياناتك، ولا تريد تشغيل هذه الخطوات بلغة جديدة أو في واجهة Power Query. يمكنك استخدام ما قضيت وقتاً في إنشائه.
كما يمكنك إنشاء المرئيات باستخدام R وPython. يُعامل كلاهما كأنواع مرئيات خاصة بهما، يمكنك تحديدها من جزء "Visualizations"، سيُنشئ كل منهما محرر البرنامج النصي الخاص به لنسخ ولصق تعليماتك البرمجية. إذا ثبتَ R أو Python مع الحزم المناسبة، يمكنك إنشاء أي مرئيات.