توقع تأخير الرحلات من خلال إنشاء نموذج للتعلم الآلي في Python

  • الوحدة النمطية
  • 6 الوحدات
مبتدئ
المطور
عالم بيانات
طالب
Azure

قم باستيراد بيانات وصول شركات الطيران إلى دفتر ملاحظات Jupyter، واستخدم Pandas لتنظيفها. ثم، ابني نموذج للتعلم الآلي بواسطة Scikit-Learn، واستخدم Matplotlib لتصور المخرجات.

الأهداف التعليمية

خلال هذه الوحدة، سوف تتمكن مما يلي:

  • إنشاء Azure Notebook، واستيراد بيانات رحلات الطيران
  • استخدام Pandas لتنظيف وإعداد البيانات
  • استخدام Scikit-Learn لبناء نموذج للتعلم الآلي
  • استخدام Matplotlib لتصور المخرجات

المتطلبات الأساسية

المعرفة الأساسية بـ Python

الشروع في العمل باستخدام Azure DevOps

اختر حساب Azure المناسب لك. اشترك بنظام الدفع حسب الاستخدام أو جرّب Azure مجاناً لمدة 30 يوماً. التسجيل.

بدء