ملخص
يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي أنشأها المطورون إطلاق العنان لإمكانات جديدة قوية ، ولكنها تجلب أيضا مخاطر جديدة يجب معالجتها بالسياسات والأدوات المناسبة. في هذه الوحدة، عملت كمسؤول أمان أو توافق يركز على تأمين بيئات الذكاء الاصطناعي المخصصة المبنية على Azure الذكاء الاصطناعي وMicrosoft Entra وCopilot Studio وMicrosoft Fabric.
لقد تعلمت كيفية:
- استخدام DSPM لنظام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التطبيقات وتقييم المخاطر وتوجيه قرارات الحماية
- تطبيق أوصاف الحساسية ومنع فقدان البيانات والاحتفاظ بها على المحتوى ومصادر البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
- التقاط البيانات السريعة الذكاء الاصطناعي والاحتفاظ بها للامتثال والتحقيق
- مراجعة النشاط باستخدام أدوات Microsoft Purview مثل التدقيق وeDiscovery
- اكتشاف الاستخدام المحفوف بالمخاطر أو غير المناسب باستخدام إدارة المخاطر الداخلية والامتثال للاتصالات
بدون هذه الحماية ، يمكن أن تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي برؤية محدودة ومعالجة غير متسقة للبيانات. باستخدام Microsoft Purview، قمت ببناء أساس لتأمين بيئات الذكاء الاصطناعي للمطورين مع دعم التوافق والابتكار الآمن.
الموارد
- استخدام Microsoft Purview لإدارة أمان البيانات وتوافقها ل Microsoft Copilot Studio
- استخدام Microsoft Purview لإدارة أمان البيانات والتوافق مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المسجلة في Entra
- استخدام Microsoft Purview لإدارة أمان البيانات والامتثال لخدمات الذكاء الاصطناعي ل Azure
- تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الآمنة والمتوافقة في Azure الذكاء الاصطناعي Foundry باستخدام Microsoft Purview
- تكوين حلول Microsoft Purview في إدارة وضع أمان البيانات (DSPM) ل الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة