مقدمة
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Copilot و ChatGPT على تغيير كيفية وصول المستخدمين إلى البيانات والتفاعل معها. يمكن لهذه الأدوات تلخيص المحتوى وإنشائه وتحليله بسرعة ، ولكن هذه السرعة تزيد أيضا من خطر الكشف عن المعلومات الحساسة أو المنظمة. لم يتم تصميم معظم عناصر التحكم التقليدية في أمان البيانات لمعالجة كيفية تعامل أدوات الذكاء الاصطناعي مع البيانات، خاصة في بيئات المؤسسات.
يساعد Microsoft Purview في تقليل هذه المخاطر من خلال تطبيق حماية متسقة عبر تفاعلات الذكاء الاصطناعي. يمكن للمؤسسات تقييم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للبيانات الحساسة وتطبيق عناصر التحكم في الوصول والاستخدام والاحتفاظ بالمحتوى عند الحاجة للتحقيقات أو مراجعات الامتثال. تعمل هذه الإمكانات عبر Copilot وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والأدوات المستندة إلى المستعرض.
الأهداف التعليمية
بنهاية هذه الوحدة ، ستفهم كيفية:
- تحديد مخاطر الأمان والامتثال والتعرض للبيانات التي تقدمها أدوات الذكاء الاصطناعي
- استخدم وسائل حماية Microsoft Purview مثل أوصاف الحساسية ونهج DLP والحماية التكيفية لتقليل المخاطر المتعلقة الذكاء الاصطناعي
- اكتشاف نشاط الذكاء الاصطناعي المحفوف بالمخاطر ومعالجته باستخدام إدارة المخاطر الداخلية والامتثال للاتصالات
- الاحتفاظ بمطالبات الذكاء الاصطناعي واستجاباتها والبحث عنها وتصديرها للاحتياجات القانونية أو احتياجات الامتثال
- تقييم الجاهزية التنظيمية باستخدام تقييمات إدارة التوافق
- استخدام DSPM ل الذكاء الاصطناعي لتقييم كيفية الوصول إلى البيانات الحساسة أو الرجوع إليها في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي