الملخص
تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي مخاطر قد لا تغطيها استراتيجيات حماية البيانات التقليدية. وتشمل هذه إدراج البيانات الحساسة في المطالبات أو استخدام المحتوى المشترك على نطاق واسع في الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه الأدوات أيضا إبراز المحتوى بطرق تخلق ثغرات في الامتثال إذا لم يتم التعامل معها بعناية.
يعالج Microsoft Purview هذه التحديات من خلال توسيع نطاق الحماية الحالية لتشمل تفاعلات الذكاء الاصطناعي. لقد تعلمت كيفية استخدام أوصاف الحساسية ونهج منع فقدان البيانات لتطبيق عناصر تحكم الوصول والاستخدام المتسقة، وكيف تستجيب الحماية التكيفية لمخاطر المستخدم المتزايدة من خلال فرض نهج أكثر صرامة. تساعد أدوات مثل إدارة المخاطر الداخلية والامتثال للاتصالات في اكتشاف الإجراءات المتعلقة الذكاء الاصطناعي التي تنتهك السياسة، بينما يتتبع مدير التوافق الاستعداد مقابل المعايير التنظيمية.
تساعد إدارة وضع أمان البيانات (DSPM) لمنظمة الذكاء الاصطناعي فرق الأمان على تقييم مكان تعرض المحتوى الحساس وتوجيه تكوين الحماية ذات الصلة. تضمن أدوات الاستبقاء وeDiscovery إمكانية الاحتفاظ بمطالبات الذكاء الاصطناعي واستجاباتها واسترجاعها أثناء عمليات التدقيق أو التحقيقات.
في هذه الوحدة تعلمت كيفية:
- تحديد وتقييم المخاطر المتعلقة بالبيانات الحساسة الذكاء الاصطناعي
- تطبيق الحماية بناء على نوع أداة الذكاء الاصطناعي المستخدمة
- معالجة تفاعلات الذكاء الاصطناعي المحفوفة بالمخاطر والاستجابة لانتهاكات السياسة
- الاحتفاظ ببيانات تفاعل الذكاء الاصطناعي والبحث عنها لسيناريوهات القانون أو سيناريوهات الامتثال
- تقييم فعالية التحكم باستخدام إدارة التوافق
- استخدام DSPM ل الذكاء الاصطناعي لتوجيه استراتيجيات الحماية عبر Microsoft Purview
تساعد هذه الإمكانات المؤسسات على تطبيق ضمانات متسقة عبر تفاعلات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الامتثال وتقليل مخاطر الاستخدام غير المناسب للبيانات.