مقدمة
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Microsoft 365 Copilot على تغيير كيفية عمل المؤسسات مع البيانات، ولكنها تقدم أيضا مخاطر أمان وتوافق جديدة. لم يتم تصميم عناصر التحكم الأمنية التقليدية لتعقب التفاعلات الذكاء الاصطناعي أو حماية البيانات الحساسة في المحتوى الذي تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي. دون طريقة لمراقبة نشاط الذكاء الاصطناعي وفرض سياسات الأمان، تخاطر المؤسسات بالتعرض للبيانات وانتهاكات التوافق والثغرات الأمنية.
Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM) الذكاء الاصطناعي يساعد فرق الأمان على إدارة هذه المخاطر من خلال توفير رؤى حول نشاط الذكاء الاصطناعي وسياسات الأمان لحماية البيانات الحساسة وعناصر التحكم في التوافق لفرض الحوكمة. باستخدام DSPM الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات تتبع الاستخدام الذكاء الاصطناعي وتقييم المخاطر الأمنية وتطبيق الحماية لمنع التعرض غير المصرح به للبيانات.
السيناريو
بدأت مؤسستك في استخدام Microsoft 365 Copilot لتحسين الإنتاجية. لا تتوفر لفرق الأمان طريقة واضحة لتعقب كيفية استخدامها أو البيانات التي تصل إليها. بدون الرؤية، لا يمكنهم معرفة ما إذا كان المحتوى الذي تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات حساسة أو إذا كان المستخدمون يشاركون البيانات المنظمة مع أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية.
لحل هذه المشكلة، يحتاج فريقك إلى استخدام DSPM الذكاء الاصطناعي لمراقبة تفاعلات الذكاء الاصطناعي والكشف عن المخاطر الأمنية المحتملة وتطبيق النهج التي تحمي المعلومات الحساسة.
أهداف التعلم
بنهاية هذه الوحدة النمطية، ستتمكن من:
- تحديد المخاطر الأمنية في التفاعلات الذكاء الاصطناعي
- مراقبة استخدام الذكاء الاصطناعي وفرض نهج الأمان
- حماية البيانات الحساسة في المحتوى الذي تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي
- تشغيل تقييمات البيانات للكشف عن مخاطر المشاركة الزائدة
- استخدام التقارير لتتبع نشاط الذكاء الاصطناعي وتعزيز التوافق