ملخص

مكتمل

تخلق الأدوات التي تعمل الذكاء الاصطناعي مخاطر الأمان والتوافق التي لا تعالجها عناصر التحكم التقليدية بشكل كامل. دون رؤية التفاعلات الذكاء الاصطناعي، تكافح فرق الأمان لتتبع التعرض للبيانات، ومنع الوصول غير المصرح به، وفرض سياسات لحماية المعلومات الحساسة.

تساعد إدارة وضع أمان بيانات Microsoft Purview (DSPM) الذكاء الاصطناعي المؤسسات على تأمين تفاعلات الذكاء الاصطناعي من خلال توفير الرؤى وسياسات الأمان وعناصر التحكم في التوافق. باستخدام DSPM الذكاء الاصطناعي، يمكن لفرق الأمان مراقبة نشاط الذكاء الاصطناعي والكشف عن مخاطر الأمان وتطبيق الحماية على المحتوى الذي تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي.

في هذه الوحدة النمطية، تعلمت كيفية:

  • تحديد المخاطر الأمنية في التفاعلات الذكاء الاصطناعي
  • مراقبة استخدام الذكاء الاصطناعي وفرض نهج الأمان
  • حماية البيانات الحساسة في المحتوى الذي تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي
  • تشغيل تقييمات البيانات للكشف عن مخاطر المشاركة الزائدة
  • استخدام التقارير لتتبع نشاط الذكاء الاصطناعي وتعزيز التوافق

بدون DSPM الذكاء الاصطناعي، سيتعين على المؤسسات الاعتماد على العمليات اليدوية لمراقبة تفاعلات الذكاء الاصطناعي، ما يجعل من الصعب اكتشاف المخاطر الأمنية قبل أن تصبح مشكلات. يؤدي استخدام DSPM الذكاء الاصطناعي إلى تسهيل تعقب استخدام الذكاء الاصطناعي وفرض نهج الأمان والحفاظ على حماية البيانات الحساسة.

موارد