تمرين - معالجة الرسائل باستخدام Azure Service Bus
غالبا ما تعتمد سير عمل الذكاء الاصطناعي على الرسائل لفصل طلبات الاستقبال عن استنتاج النموذج وتوجيه النتائج إلى عدة مستهلكين لاحقين. يوفر Azure Service Bus طبقة الموثوقية والتوجيه التي تربط هذه المكونات بحيث يمكن لكل قطعة أن تتوسع وتفشل بشكل مستقل.
في هذا التمرين، تنشئ مساحة أسماء حافلة الخدمة في Azure وتبني تطبيق ويب Python Flask يوضح أنماط الرسائل الأساسية باستخدام سيناريو استنتاج الذكاء الاصطناعي. تعمل مع الطوابير لإرسال واستقبال طلبات الاستدلال باستخدام تسليم النظرة البصرية، وتفحص قائمة الانتظار ذات الحروف الميتة بحثا عن الحمولات المشوهة التي فشلت في المعالجة، وتستخدم مواضيع مع اشتراكات مفلترة لتوزيع نتائج الاستدلالات حسب مستوى الأولوية.
المهام المنجزة في هذا التمرين:
- قم بتحميل ملفات بدء المشروع
- Create an Azure Service Bus namespace
- إنشاء كيانات رسائل باستخدام واجهة Azure CLI
- أضف كودا إلى ملفات البداية لإكمال التطبيق
- شغل التطبيق لتنفيذ عمليات المراسلة
يستغرق هذا التمرين حوالي 30 دقيقة لإكماله.
قبل أن تبدأ
لإكمال التمرين ، تحتاج إلى:
- اشتراك Azure. إذا لم يكن لديك حساب بالفعل، يمكنك التسجيل للحصول على واحد.
- Visual Studio Code في واحدة من النظم الأساسية المدعومة.
- بايثون 3.12 أو أقدم.
- أحدث إصدار من Azure CLI.
الشروع في العمل
حدد زر بدء التمرين لفتح تعليمات التمرين في نافذة متصفح جديدة. عند الانتهاء من التمرين ، ارجع إلى هنا إلى:
- أكمل الوحدة
- الحصول على شارة لإكمال هذه الوحدة
