الملخص
في هذه الوحدة، تعلمت كيف يوفر Azure Service Bus قدرات مراسلة على مستوى المؤسسات التي تفصل مكونات تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتضمن توصيلا موثوقا لطلبات الاستنتاج. استكشفت المفاهيم الأساسية لمساحات الأسماء، وقوائم الانتظار، والمواضيع من خلال الاشتراكات. كما استكشفت كيف تعالج أنماط الرسائل مثل رفع مستوى التحميل، والمستهلكين المتنافسين، والفصل الزمني تحديات معمارية الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل زمن الاستجابة المتغير وارتفاع حركة المرور. تعلمت كيف تختار بين طوابير المعالجة الخاصة بمستهلك واحد ومواضيع مع اشتراكات لسير العمل المتعدد حيث تستجيب خدمات متعددة لنفس الحدث. لقد درست كيفية هيكلة الرسائل لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي من خلال تسلسل المحفزات ومعلمات النمذجة كحمولات JSON. كما تعلمت كيفية تضمين معرفات الارتباط لتتبع الطلبات من طرف إلى طرف وتطبيق نمط التحقق من المطالبات عندما تتجاوز الحمولة حدود حجم الرسالة. وأخيرا، تعلمت كيفية معالجة الرسائل بشكل موثوق باستخدام وضع الاستقبال بقفل النظرة وتسوية الرسائل بعمليات مكتملة، وتخلي، وعمليات الحروف الميتة. كما استكشفت كيفية التعامل مع رسائل السم من خلال الحد الأقصى من التسليم ومراقبة قائمة الانتظار الميتة لاكتشاف فشل المعالجة النظامية.