لم يعد هذا المتصفح مدعومًا.
بادر بالترقية إلى Microsoft Edge للاستفادة من أحدث الميزات والتحديثات الأمنية والدعم الفني.
اختر أفضل إجابة لكل سؤال.
ما هو الهدف الأساسي الذكاء الاصطناعي المسؤول؟
لتحقيق أقصى قدر من الأرباح من الأنظمة الذكاء الاصطناعي.
تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي في أسرع وقت ممكن.
لضمان أن الأنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة وجديرة بالثقة وأخلاقية.
استبدال صنع القرار البشري الذكاء الاصطناعي.
ما المبدأ الذي لا يعد أحد المبادئ الستة التي حددتها Microsoft الذكاء الاصطناعي المسؤولة؟
الإنصاف.
ابتداع.
الشمولية.
مسئولية.
ما الذي يؤكده مبدأ الإنصاف في الذكاء الاصطناعي المسؤول؟
تعظيم أداء الذكاء الاصطناعي بجميع التكاليف.
ضمان أداء الأنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد على قدم المساواة عبر جميع الفئات الديموغرافية.
إعطاء الأولوية للربحية على المخاوف الأخلاقية.
إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي يسهل فهمها.
كيف تعالج Microsoft التحيزات المحتملة في الأنظمة الذكاء الاصطناعي؟
من خلال تجاهل المشكلة والتركيز على مجالات أخرى.
من خلال تزويد أنظمة الذكاء الاصطناعي بمزيد من البيانات.
من خلال مراجعة بيانات التدريب، والاختبار باستخدام عينات متوازنة، واستخدام التحيز التخاصمي.
من خلال السماح للمستخدمين بتعديل مخرجات النظام الذكاء الاصطناعي مباشرة.
ما هو دور الشفافية في مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة لشركة Microsoft؟
للحفاظ على سرية عمليات الذكاء الاصطناعي عن الجمهور.
جعل عمليات الأنظمة الذكاء الاصطناعي وقراراتها مفهومة وواضحة.
لإخفاء قيود الأنظمة الذكاء الاصطناعي.
إعطاء الأولوية للكفاءة على الاعتبارات الأخلاقية.
لماذا من المهم للمطورين التدقيق الدقيق في التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي؟
لتقليل وقت التطوير.
للتأكد من أن التعليمات البرمجية تتوافق مع الاصطلاحات والمتطلبات الخاصة بالمشروع.
لتعزيز الجانب الإبداعي للترميز.
لتحسين أداء النظام تلقائيا.
عليك الإجابة على كل الأسئلة قبل مراجعة عملك.
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
هل تحتاج إلى مساعدة مع هذا الموضوع؟
هل تريد محاولة استخدام Ask Learn لتوضيح هذا الموضوع أو إرشادك خلاله؟