وصف Azure Synapse Analytics SQL
يتيح لك Azure Synapse SQL تطبيق حلول مستودع البيانات أو تنفيذ ظاهرية البيانات.
مستودع البيانات هو مكون أساسي لحلول المعلومات المهنية التي توفر مستودعًا مركزيًا للبيانات المخزنة في الجداول الارتباطية. فهو يسهل الحلول حول التحليلات الوصفية. يتم استرداد البيانات، وتطهيرها، وتحويلها من نطاق نظام بيانات المصدر، ثم يتم تقديمها في تنسيق ارتباطي منظم يشار إليه عادةً كمخطط نجمي.
يتم تخزين البيانات في مستودع البيانات في جداول دائمة يتم ملؤها باستخدام عملية استخراج وتحويل وتحميل (ETL) بواسطة خدمات مثل مسارات Azure Synapse، أو Azure Data Factory. ونتيجة لذلك، تحتاج إلى فهم البيانات المخزنة في أنظمة المصادر، وكيف يجب أن تصل داخل مستودع البيانات، والتي بدورها تملي كيف يجب تطهير البيانات أو تحويلها.
تسمح لك المحاكاة الافتراضية للبيانات بالتفاعل مع البيانات دون الحاجة إلى فهم كيفية تنسيق البيانات أو تنظيمها أو ما هو نوع البيانات الخاص بها. تمكنك من استكشاف البيانات دون فهم المواصفات الفنية لبيانات المصدر، والتي يمكن أن تكون مفيدة جدًا عند إجراء تحليلات التشخيص عند الحاجة إلى الوصول إلى البيانات في الوقت المناسب للإجابة عن سؤال أكثر أهمية.
كما تتيح المحاكاة الافتراضية للبيانات سيناريوهات إعداد البيانات المخصصة، حيث ترغب المؤسسات في فتح نتيجة معرفية من مخازن البيانات الخاصة بها دون الخوض في العمليات الرسمية لإعداد مستودع بيانات. يمكنك استخراج البيانات من نظام المصدر في شكل الخام وتحميلها في مستودع بيانات. من هنا، يمكن تطبيق التحويلات لعرض البيانات على النحو المطلوب. ولأن الجزء الأكثر تعقيدًا من عملية استخراج وتحميل وتحويل (ELT) على وشك الانتهاء، فهذا يعني أن الوصول إلى البيانات سيكون أسرع بكثير.
لتلبية تقديم هذه الأنواع من الحلول، يقدم Azure Synapse SQL كلا من نموذج مخصص ونموذج بلا خادم للخدمة لتلبية مطالب مختلفة لكلا الحلين.
يشار إلى النموذج المخصص كأوعية SQL مخصصة. يشير إلى ميزات تخزين البيانات المتوفرة بشكل عام في Azure Synapse Analytics. تمثل أوعية SQL المخصصة مجموعة من الموارد التحليلية التي يتم توفيرها عند استخدام SQL Synapse. عندما تحتاج إلى أداء وتكلفة يمكن التنبؤ بهما، فإن إنشاء أوعية SQL مخصصة لحفظ قدرة المعالجة للبيانات المخزنة بشكل دائم في جداول SQL في مستودع البيانات هو أفضل طريقة لاتخاذها.
يعد النموذج بلا خادم مثاليًا لأحمال العمل غير المخطط لها أو مخصصة التي سوف تنتج عن نهج التحليلات التشخيصية. لذلك، إذا كنت تقوم باستكشاف البيانات، إعداد البيانات من أجل المحاكاة الافتراضية للبيانات، فإن نموذج SQL بلا خادم سيكون أفضل نموذج للاستخدام.