تحليل تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي وتصحيحه من خلال التتبع
متوسط
مهندس الذكاء الاصطناعي
Azure
أدوات Foundry
تعلم كيفية تنفيذ التتبع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Microsoft Foundry وOpenTelemetry. تعلمك هذه الوحدة كيفية التقاط تدفقات التنفيذ التفصيلية وتصحيح أخطاء مهام سير العمل المعقدة وفهم سلوك التطبيق لتحسين الموثوقية والتحسين.
الأهداف التعليمية
في نهاية هذه الوحدة، ستتمكن من:
- قم بإعداد بنية تحتية للتتبع باستخدام Microsoft Foundry وApplication Insights.
- تنفيذ امتدادات مخصصة لاستدعاءات نموذج الذكاء الاصطناعي وعمليات منطق الأعمال.
- تحليل بيانات التتبع لتحديد اختناقات الأداء وأنماط الفشل.
المتطلبات الأساسية
قبل بدء هذه الوحدة النمطية، يجب أن تكون على دراية ب:
- مفاهيم برمجة Python الأساسية
- الذكاء الاصطناعي الأساسية ومفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدية
- مفاهيم Azure الأساسية وMicrosoft Foundry
الشروع في العمل باستخدام Azure DevOps
اختر حساب Azure المناسب لك. اشترك بنظام الدفع حسب الاستخدام أو جرّب Azure مجاناً لمدة 30 يوماً. التسجيل.